AdaGrad

klasa publiczna AdaGrad

Optymalizator implementujący algorytm Adagrad.

Adagrad to optymalizator charakteryzujący się szybkością uczenia się dla poszczególnych parametrów, która jest dostosowywana w zależności od częstotliwości aktualizacji parametru podczas uczenia. Im więcej aktualizacji otrzymuje parametr, tym mniejsze są aktualizacje.

Zobacz też

• Duchi, J i in., 2011, Adaptacyjne metody subgradientowe do uczenia się online i optymalizacji stochastycznej
• Duchi, J i in., 2013, Metody proksymalne i pierwszego rzędu dla optymalizacji wypukłej, wprowadzenie, sekcja 1

Stałe

Strunowy	AKUMULATOR
platforma	INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
platforma	LEARNING_RATE_DEFAULT

Dziedziczone stałe

Z klasy org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Strunowy

ZMIENNA_V2

Konstruktorzy publiczni

	AdaGrad (wykres graficzny ) Tworzy optymalizator AdaGrad
	AdaGrad (wykres graficzny , płynna naukaRate) Tworzy optymalizator AdaGrad
	AdaGrad (wykres graficzny , współczynnik uczenia się typu float, wartość początkowa typu float) Tworzy optymalizator AdaGrad
	AdaGrad (wykres graficzny , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float) Tworzy optymalizator AdaGrad
	AdaGrad (wykres wykresu , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float, wartość początkowa typu float) Tworzy optymalizator AdaGrad

Metody publiczne

Strunowy	getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora.
Strunowy	doString ()

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	ApplyGradients (List< GradAndVar <? rozszerza TType >> gradsAndVars, nazwa ciągu) Stosuje gradienty do zmiennych
<T rozszerza TType > Lista< GradAndVar <?>>	computeGradients (Utrata argumentu <?>) Oblicza gradienty na podstawie argumentu straty.
ciąg statyczny	createName ( Wyjście <? rozszerza TType > zmienna, String NazwaSlotu) Tworzy nazwę poprzez połączenie nazwy zmiennej i nazwy gniazda
abstrakcyjny ciąg	getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora.
<T rozszerza TType > Opcjonalne< Zmienna <T>>	getSlot ( Wyjście <T> var, String NazwaSlotu) Pobiera gniazdo skojarzone z określoną zmienną i nazwą gniazda.
ostatnie operacje	getTF () Pobiera instancję Optymalizatora
Op	minimalizuj (utrata argumentu <?>) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych
Op	minimalizuj (Utrata argumentu <?>, nazwa ciągu) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Stałe

publiczny statyczny końcowy akumulator AKUMULATORA

Wartość stała: „akumulator”

publiczny statyczny końcowy float INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT

Wartość stała: 0,01

publiczny statyczny końcowy float LEARNING_RATE_DEFAULT

Wartość stała: 0,001

Konstruktorzy publiczni

publiczny AdaGrad (wykres graficzny )

Tworzy optymalizator AdaGrad

Parametry

wykres	wykres TensorFlow

publiczny AdaGrad (wykres graficzny , float learningRate)

Tworzy optymalizator AdaGrad

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
Szybkość uczenia się	tempo uczenia się

publiczny AdaGrad (wykres wykresu , float learningRate, float początkowaAccumulatorValue)

Tworzy optymalizator AdaGrad

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
Szybkość uczenia się	tempo uczenia się
początkowa wartość akumulatora	Wartość początkowa akumulatorów musi być nieujemna.

Rzuca

Wyjątek IllegalArgument	jeśli wartość początkowaAccumulatorValue jest ujemna

publiczny AdaGrad (wykres wykresu , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float)

Tworzy optymalizator AdaGrad

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
nazwa	nazwa tego Optymalizatora (domyślnie „Adagrad”)
Szybkość uczenia się	tempo uczenia się

publiczny AdaGrad (wykres wykresu , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float, wartość początkowa typu float)

Tworzy optymalizator AdaGrad

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
nazwa	nazwa tego Optymalizatora (domyślnie „Adagrad”)
Szybkość uczenia się	tempo uczenia się
początkowa wartość akumulatora	Wartość początkowa akumulatorów musi być nieujemna.

Rzuca

Wyjątek IllegalArgument	jeśli wartość początkowaAccumulatorValue jest ujemna

Metody publiczne

public String getOptimizerName ()

Uzyskaj nazwę optymalizatora.

Zwroty

• Nazwa optymalizatora.

publiczny ciąg do ciągu ()