Optimizer

publiczny optymalizator klasy abstrakcyjnej

Znane podklasy bezpośrednie AdaDelta , AdaGrad , AdaGradDA , Adam , Adamax , Ftrl , GradientDescent , Momentum , Nadam , RMSProp AdaDelta Optymalizator implementujący algorytm Adadelta. AdaGrad Optymalizator implementujący algorytm Adagrad. AdaGradDA Optymalizator implementujący algorytm Adagrad Dual-Averaging. Adama Optymalizator implementujący algorytm Adama. Adamax Optymalizator implementujący algorytm Adamax. Ftrl Optymalizator implementujący algorytm FTRL. Zejście gradientowe Podstawowy optymalizator gradientu stochastycznego. Pęd Zejście w gradiencie stochastycznym plus pęd, Nesterov lub tradycyjny. Nadam Nadam Optimizer, który implementuje algorytm NAdam. RMSProp Optymalizator implementujący algorytm RMSProp.

Klasa bazowa dla optymalizatorów gradientu.

Klasy zagnieżdżone

klasa	Optimizer.GradAndVar <T rozszerza TType >		Klasa przechowująca sparowany gradient i zmienną.
klasa	Optymalizator.Opcje		Opcjonalne atrybuty Optimizer

Stałe

Strunowy

ZMIENNA_V2

Metody publiczne

Op	ApplyGradients (List< GradAndVar <? rozszerza TType >> gradsAndVars, nazwa ciągu) Stosuje gradienty do zmiennych
<T rozszerza TType > Lista< GradAndVar <?>>	computeGradients (Utrata argumentu <?>) Oblicza gradienty na podstawie argumentu straty.
ciąg statyczny	createName ( Wyjście <? rozszerza TType > zmienna, String NazwaSlotu) Tworzy nazwę poprzez połączenie nazwy zmiennej i nazwy gniazda
abstrakcyjny ciąg	getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora.
<T rozszerza TType > Opcjonalne< Zmienna <T>>	getSlot ( Wyjście <T> var, String NazwaSlotu) Pobiera gniazdo skojarzone z określoną zmienną i nazwą gniazda.
ostatnie operacje	getTF () Pobiera instancję Optymalizatora
Op	minimalizuj (utrata argumentu <?>) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych
Op	minimalizuj (Utrata argumentu <?>, nazwa ciągu) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków VARIABLE_V2

Wartość stała: „Zmienna V2”

Metody publiczne

public Op ApplyGradients (List< GradAndVar <? rozszerza TType >> gradsAndVars, nazwa ciągu)

Stosuje gradienty do zmiennych

Parametry

gradsAndVars	lista par (gradientowych, zmiennych).
nazwa	nazwa operacji zastosowania gradientów

Zwroty

• Op, który stosuje gradienty do zmiennych.

public List< GradAndVar <?>> computeGradients (Utrata argumentu <?>)

Oblicza gradienty na podstawie argumentu straty.

Parametry

strata	operacja straty

Zwroty

• obliczone gradienty

public static String createName ( Wyjście <? rozszerza TType > zmienna, String nazwa_slotu)

Tworzy nazwę poprzez połączenie nazwy zmiennej i nazwy gniazda

Parametry

zmienny	zmienna
Nazwa gniazda	nazwa gniazda

Zwroty

• połączona nazwa

publiczny ciąg abstrakcyjny getOptimizerName ()

Uzyskaj nazwę optymalizatora.

Zwroty

• Nazwa optymalizatora.

public Opcjonalne < Zmienna <T>> getSlot ( Wyjście <T> var, String NazwaSlotu)

Pobiera gniazdo skojarzone z określoną zmienną i nazwą gniazda.

Parametry

odm	Zmienna do wyszukania.
Nazwa gniazda	Nazwa gniazda.

Zwroty

• Slot lub empty() .

publiczne operacje końcowe getTF ()

Pobiera instancję Optymalizatora

Zwroty

• instancja Optymalizatora

minimalizacja operacji publicznej (utrata argumentu <?>)

Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych

Parametry

strata	operacja straty, która zwraca wartość do zminimalizowania

Zwroty

• zwraca op, który minimalizuje straty poprzez aktualizację wymienionych zmiennych

public Op minimalizuj (Utrata argumentu <?>, nazwa ciągu)

Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych

Parametry

strata	operacja straty, która zwraca wartość do zminimalizowania
nazwa	nazwa operacji minimalizacji

Zwroty

• op, który minimalizuje straty poprzez aktualizację wymienionych zmiennych