GradientDescent

klasa publiczna GradientDescent

Podstawowy optymalizator gradientu stochastycznego. GradientDescent aktualizuje aktualną wagę przy użyciu aktualnego gradientu ?L/?w pomnożonego przez szybkość uczenia się.

Stałe

platforma

LEARNING_RATE_DEFAULT

Dziedziczone stałe

Z klasy org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Strunowy

ZMIENNA_V2

Konstruktorzy publiczni

	GradientDescent (wykres graficzny ) Tworzy Optymalizator GradientDescent
	GradientDescent (wykres graficzny , szybkość uczenia się typu float) Tworzy Optymalizator GradientDescent
	GradientDescent (wykres graficzny , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float) Tworzy Optymalizator GradientDescent

Metody publiczne

Strunowy	getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora.
Strunowy	doString ()

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	ApplyGradients (List< GradAndVar <? rozszerza TType >> gradsAndVars, nazwa ciągu) Stosuje gradienty do zmiennych
<T rozszerza TType > Lista< GradAndVar <?>>	computeGradients (Utrata argumentu <?>) Oblicza gradienty na podstawie argumentu straty.
ciąg statyczny	createName ( Wyjście <? rozszerza TType > zmienna, String NazwaSlotu) Tworzy nazwę poprzez połączenie nazwy zmiennej i nazwy gniazda
abstrakcyjny ciąg	getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora.
<T rozszerza TType > Opcjonalne< Zmienna <T>>	getSlot ( Wyjście <T> var, String NazwaSlotu) Pobiera gniazdo skojarzone z określoną zmienną i nazwą gniazda.
ostatnie operacje	getTF () Pobiera instancję Optymalizatora
Op	minimalizuj (utrata argumentu <?>) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych
Op	minimalizuj (Utrata argumentu <?>, nazwa ciągu) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Stałe

publiczny statyczny końcowy float LEARNING_RATE_DEFAULT

Wartość stała: 0,01

Konstruktorzy publiczni

publiczny GradientDescent (wykres graficzny )

Tworzy Optymalizator GradientDescent

Parametry

wykres	wykres TensorFlow

publiczny GradientDescent (wykres graficzny , współczynnik uczenia się typu float)

Tworzy Optymalizator GradientDescent

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
Szybkość uczenia się	szybkość uczenia się, domyślnie wynosi 0,01

publiczny GradientDescent (wykres wykresu , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float)

Tworzy Optymalizator GradientDescent

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
nazwa	nazwa tego Optymalizatora, domyślna to „GradientDescent”
Szybkość uczenia się	szybkość uczenia się, domyślnie wynosi 0,01

Metody publiczne

public String getOptimizerName ()

Uzyskaj nazwę optymalizatora.

Zwroty

• Nazwa optymalizatora.

publiczny ciąg do ciągu ()