Nadam

klasa publiczna Nadam

Nadam Optimizer, który implementuje algorytm NAdam.

Podobnie jak Adam jest zasadniczo RMSpropem z pędem, Nadam jest Adamem z pędem Niestierowa.

Zobacz też

• Dozat, 2015

Stałe

platforma	BETA_ONE_DEFAULT
platforma	BETA_TWO_DEFAULT
platforma	EPSILON_DEFAULT
Strunowy	FIRST_MOMENT
platforma	LEARNING_RATE_DEFAULT
Strunowy	PĘD
Strunowy	SECOND_MOMENT

Dziedziczone stałe

Z klasy org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Strunowy

ZMIENNA_V2

Konstruktorzy publiczni

	Nadam (wykres graficzny ) Tworzy Optymalizator Nadam
	Nadam (wykres graficzny , współczynnik uczenia się typu float) Tworzy Optymalizator Nadam
	Nadam (wykres wykresu , float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) Tworzy Optymalizator Nadam
	Nadam (wykres wykresu , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float) Tworzy Optymalizator Nadam
	Nadam (wykres wykresu , nazwa ciągu, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) Tworzy Optymalizator Nadam

Metody publiczne

Strunowy

getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	ApplyGradients (List< GradAndVar <? rozszerza TType >> gradsAndVars, nazwa ciągu) Stosuje gradienty do zmiennych
<T rozszerza TType > Lista< GradAndVar <?>>	computeGradients (Utrata argumentu <?>) Oblicza gradienty na podstawie argumentu straty.
ciąg statyczny	createName ( Wyjście <? rozszerza TType > zmienna, String NazwaSlotu) Tworzy nazwę poprzez połączenie nazwy zmiennej i nazwy gniazda
abstrakcyjny ciąg	getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora.
<T rozszerza TType > Opcjonalne< Zmienna <T>>	getSlot ( Wyjście <T> var, String NazwaSlotu) Pobiera gniazdo skojarzone z określoną zmienną i nazwą gniazda.
ostatnie operacje	getTF () Pobiera instancję Optymalizatora
Op	minimalizuj (utrata argumentu <?>) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych
Op	minimalizuj (Utrata argumentu <?>, nazwa ciągu) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Stałe

publiczny statyczny końcowy float BETA_ONE_DEFAULT

Wartość stała: 0,9

publiczny statyczny końcowy float BETA_TWO_DEFAULT

Wartość stała: 0,999

publiczny statyczny końcowy float EPSILON_DEFAULT

Wartość stała: 1,0E-8

publiczny statyczny końcowy ciąg FIRST_MOMENT

Wartość stała: „m”

publiczny statyczny końcowy float LEARNING_RATE_DEFAULT

Wartość stała: 0,001

publiczny statyczny końcowy ciąg MOMENTUM

Wartość stała: „pęd”

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków SECOND_MOMENT

Wartość stała: „v”

Konstruktorzy publiczni

publiczny Nadam (wykres graficzny )

Tworzy Optymalizator Nadam

Parametry

wykres	wykres TensorFlow

public Nadam (wykres wykresu , float learningRate)

Tworzy Optymalizator Nadam

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
Szybkość uczenia się	szybkość uczenia się, domyślnie wynosi 0,001

publiczny Nadam (wykres wykresu , float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Tworzy Optymalizator Nadam

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
Szybkość uczenia się	szybkość uczenia się, domyślnie wynosi 0,001
betaOne	Wykładnicza szybkość zaniku dla szacunków pierwszego momentu. Wartość domyślna to 0,9.
betaTwo	Wykładniczy współczynnik zaniku wykładniczej normy nieskończoności. Wartość domyślna to 0,999.
epsilon	Mała stała zapewniająca stabilność numeryczną. Wartość domyślna to 1e-8.

publiczny Nadam (wykres wykresu , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float)

Tworzy Optymalizator Nadam

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
nazwa	nazwa tego Optymalizatora, domyślnie „Nadam”
Szybkość uczenia się	szybkość uczenia się, domyślnie wynosi 0,001

public Nadam (wykres wykresu , nazwa ciągu, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Tworzy Optymalizator Nadam

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
nazwa	nazwa tego Optymalizatora, domyślnie „Nadam”
Szybkość uczenia się	szybkość uczenia się, domyślnie wynosi 0,001
betaOne	Wykładnicza szybkość zaniku dla szacunków pierwszego momentu. Wartość domyślna to 0,9.
betaTwo	Wykładniczy współczynnik zaniku wykładniczej normy nieskończoności. Wartość domyślna to 0,999.
epsilon	Mała stała zapewniająca stabilność numeryczną. Wartość domyślna to 1e-8.

Metody publiczne

public String getOptimizerName ()

Uzyskaj nazwę optymalizatora.

Zwroty

• Nazwa optymalizatora.