AdaGrad

public class AdaGrad

Otimizador que implementa o algoritmo Adagrad.

Adagrad é um otimizador com taxas de aprendizagem específicas de parâmetros, que são adaptadas em relação à frequência com que um parâmetro é atualizado durante o treinamento. Quanto mais atualizações um parâmetro recebe, menores são as atualizações.

Veja também

• Duchi, J, et al., 2011, Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization
• Duchi, J, et al., 2013, Métodos proximais e de primeira ordem para otimização convexa, introdução, seção 1

Constantes

Fragmento	ACUMULADOR
flutuador	INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
flutuador	LEARNING_RATE_DEFAULT

Constantes herdadas

Da classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Fragmento

VARIABLE_V2

Construtores Públicos

	AdaGrad ( gráfico gráfico) Cria um Otimizador AdaGrad
	AdaGrad ( gráfico gráfico, float learningRate) Cria um Otimizador AdaGrad
	AdaGrad ( gráfico gráfico, float learningRate, float initialAccumulatorValue) Cria um Otimizador AdaGrad
	AdaGrad ( gráfico gráfico, nome da string, float learningRate) Cria um Otimizador AdaGrad
	AdaGrad ( gráfico gráfico, nome da string, float learningRate, float initialAccumulatorValue) Cria um Otimizador AdaGrad

Métodos Públicos

Fragmento	getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador.
Fragmento	toString ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	applyGradients (List < GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, String name) Aplica gradientes a variáveis
<T extends TType > List < GradAndVar <? >>	computeGradients (perda de operando <?>) Calcula os gradientes com base em um operando de perda.
String estática	createName ( Output <? extends TType > variável, String slotName) Cria um nome combinando um nome de variável e um nome de slot
String abstrata	getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador.
<T extends TType > Opcional < Variable <T>>	getSlot ( Output <T> var, String slotName) Obtém o slot associado à variável especificada e ao nome do slot.
operações finais	getTF () Obtém a instância Ops do Optimizer
Op	minimizar (perda de operando <?>) Minimiza a perda atualizando as variáveis
Op	minimizar (perda de operando <?>, nome da string) Minimiza a perda atualizando as variáveis

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Constantes

public static final String ACUMULADOR

Valor constante: "acumulador"

flutuante público estático final INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT

Valor constante: 0,01

flutuante público estático final LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor constante: 0,001

Construtores Públicos

public AdaGrad ( gráfico gráfico)

Cria um Otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico TensorFlow

public AdaGrad ( gráfico gráfico, float learningRate)

Cria um Otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico TensorFlow
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem

public AdaGrad ( gráfico gráfico, float learningRate, float initialAccumulatorValue)

Cria um Otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico TensorFlow
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem
initialAccumulatorValue	O valor inicial para os acumuladores deve ser não negativo.

Lança

Exceção de argumento ilegal	se initialAccumulatorValue for negativo

public AdaGrad ( gráfico gráfico, nome da string, float learningRate)

Cria um Otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico TensorFlow
nome	o nome para este Otimizador (o padrão é 'Adagrad')
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem

public AdaGrad ( gráfico gráfico, nome da string, float learningRate, float initialAccumulatorValue)

Cria um Otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico TensorFlow
nome	o nome para este Otimizador (o padrão é 'Adagrad')
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem
initialAccumulatorValue	O valor inicial para os acumuladores deve ser não negativo.

Lança

Exceção de argumento ilegal	se initialAccumulatorValue for negativo

Métodos Públicos

public String getOptimizerName ()

Obtenha o nome do otimizador.

Devoluções

• O nome do otimizador.

public String toString ()