Optimizer

public abstract class Optimizer

Subclasses diretas conhecidas AdaDelta , AdaGrad , AdaGradDA , Adam , Adamax , Ftrl , GradientDescent , Momentum , Nadam , RMSProp AdaDelta Otimizador que implementa o algoritmo Adadelta. AdaGrad Otimizador que implementa o algoritmo Adagrad. AdaGradDA Otimizador que implementa o algoritmo Adagrad Dual-Averaging. Adão Otimizador que implementa o algoritmo de Adam. Adamax Otimizador que implementa o algoritmo Adamax. Ftrl Otimizador que implementa o algoritmo FTRL. Gradiente descendente Otimizador de descida gradiente estocástico básico. Momentum Descida do gradiente estocástico mais momentum, seja nesterov ou tradicional. Nadam Nadam Optimizer que implementa o algoritmo NAdam. RMSProp Otimizador que implementa o algoritmo RMSProp.

Classe base para otimizadores de gradiente.

Classes aninhadas

aula	Optimizer.GradAndVar <T extends TType >		Uma classe que contém gradiente e variável emparelhados.
aula	Optimizer.Options		Atributos opcionais para Optimizer

Constantes

Fragmento

VARIABLE_V2

Métodos Públicos

Op	applyGradients (List < GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, String name) Aplica gradientes a variáveis
<T extends TType > List < GradAndVar <? >>	computeGradients (perda de operando <?>) Calcula os gradientes com base em um operando de perda.
String estática	createName ( Output <? extends TType > variável, String slotName) Cria um nome combinando um nome de variável e um nome de slot
String abstrata	getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador.
<T extends TType > Opcional < Variable <T>>	getSlot ( Output <T> var, String slotName) Obtém o slot associado à variável especificada e ao nome do slot.
operações finais	getTF () Obtém a instância Ops do Optimizer
Op	minimizar (perda de operando <?>) Minimiza a perda atualizando as variáveis
Op	minimizar (perda de operando <?>, nome da string) Minimiza a perda atualizando as variáveis

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Constantes

public static final String VARIABLE_V2

Valor constante: "VariableV2"

Métodos Públicos

public Op applyGradients (List < GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, String name)

Aplica gradientes a variáveis

Parâmetros

gradsAndVars	a lista de pares (gradiente, variável).
nome	o nome da operação de aplicação de gradientes

Devoluções

• um Op que aplica os gradientes às variáveis.

public List < GradAndVar <? >> computeGradients (perda de operando <?>)

Calcula os gradientes com base em um operando de perda.

Parâmetros

perda	a operação de perda

Devoluções

• os gradientes computados

public static String createName ( Output <? extends TType > variável, String slotName)

Cria um nome combinando um nome de variável e um nome de slot

Parâmetros

variável	a variável
slotName	o nome do slot

Devoluções

• o nome combinado

public abstract String getOptimizerName ()

Obtenha o nome do otimizador.

Devoluções

• O nome do otimizador.

public Opcional < Variable <T>> getSlot ( Output <T> var, String slotName)

Obtém o slot associado à variável especificada e ao nome do slot.

Parâmetros

var	A variável a ser pesquisada.
slotName	O nome do slot.

Devoluções

• O slot ou empty() .

public final Ops getTF ()

Obtém a instância Ops do Optimizer

Devoluções

• a instância Ops do Optimizer

pública Op minimizar ( Operando <?> perda)

Minimiza a perda atualizando as variáveis

Parâmetros

perda	a operação de perda que retorna o valor para minimizar

Devoluções

• retorna op que minimiza a perda atualizando as variáveis ​​listadas

public Op minimize ( Operand <?> loss, String name)

Minimiza a perda atualizando as variáveis

Parâmetros

perda	a operação de perda que retorna o valor para minimizar
nome	o nome para a operação de minimização

Devoluções

• op que minimiza a perda atualizando as variáveis ​​listadas