LongNdArray

パブリック インターフェイスLongNdArray
既知の間接サブクラス

Long のNdArray 。

パブリックメソッド

抽象LongNdArray
copyTo ( NdArray <Long> dst)
抽象NdArraySequence < LongNdArray >
要素(int dimensionIdx)
指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。
抽象LongNdArray
get (長い...座標)
指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。
抽象的な長い
getLong (長い...座標)
指定された座標で見つかったスカラーのlong値を返します。
抽象的な長い
getObject (長い...座標)
指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。
抽象LongNdArray
読み取り( DataBuffer <Long> dst)
抽象LongNdArray
読み取り( LongDataBuffer dst)
抽象NdArraySequence < LongNdArray >
スカラー()
この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
抽象LongNdArray
set ( NdArray <Long> src、long... 座標)
抽象LongNdArray
setLong (long 値、long... 座標)
指定された座標で見つかったスカラーのlong値を割り当てます。
抽象LongNdArray
setObject (long 値、long... 座標)
抽象LongNdArray
スライス(インデックス...インデックス)
1 つ以上の次元を指定されたインデックス セレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。
抽象LongNdArray
書き込み( LongDataBuffer src)
抽象LongNdArray
write ( DataBuffer <Long> src)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public abstract LongNdArray copyTo ( NdArray <Long> dst)

パブリック抽象NdArraySequence < LongNdArray >要素(int DimensionsIdx)

指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。

論理的には、N 次元配列は単一のベクトルで平坦化できます。ここで、 size()値の合計については(n - 1)番目の要素のスカラーが(n)番目の要素のスカラーよりも前になります。

たとえば、 [x, y]軸上のnxm行列の場合、要素は次の順序で反復されます。

x 0 y 0 、 x 0 y 1 、 ...、 x 0 y m-1 、 x 1 y 0 、 x 1 y 1 、 ...、 x n-1 y m-1

その後、 forEach(Consumer)またはforEachIndexed(BiConsumer)を呼び出すことにより、返されたシーケンスを反復して各要素にアクセスできます。 

// Iterate matrix for initializing each of its vectors
    matrixOfFloats.elements(0).forEach(v -> {
      v.set(vector(1.0f, 2.0f, 3.0f));
    );

    // Iterate a vector for reading each of its scalar
    vectorOfFloats.scalars().forEachIdx((coords, s) -> {
      System.out.println("Value " + s.getFloat() + " found at " + coords);
    });
 }

パラメーター
寸法Idx次元のインデックス
戻り値
  • NdArrayシーケンス

public abstract LongNdArray get (long... 座標)

指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。

この配列の任意の次元の要素を取得できます。たとえば、座標の数がこの配列の次元数と等しい場合、ランク 0 (スカラー) 配列が返され、その値は `array.getObject()` を呼び出すことで取得できます。

コピーが含まれないため、返された要素に適用される変更はすべて、この配列のデータにも影響します。

このメソッドの呼び出しは、この配列を単一のスカラーでスライスするのと同等でより効率的な方法であることに注意してください。つまり、 array.get(x, y, z) array.slice(at(x), at(y), at(z))

パラメーター
座標アクセスする要素の座標。この配列を返すものはありません
戻り値
  • このインデックスの要素

public abstract long getLong (long... 座標)

指定された座標で見つかったスカラーのlong値を返します。

スカラー要素にアクセスするには、指定された座標の数がこの配列の次元数 (つまり、そのランク) と等しくなければなりません。例: 

LongNdArray matrix = NdArrays.ofLongs(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getLong(0, 1);  // succeeds, returns 0L
  matrix.getLong(0);  // throws IllegalRankException

  LongNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getLong();  // succeeds, returns 0L

パラメーター
座標解決するスカラーの座標
戻り値
  • そのスカラーの値
投げる
IndexOutOfBoundsException一部の座標がそれぞれの次元の制限外にある場合
IllegalRankException座標の数がスカラー要素にアクセスするのに十分でない場合

public abstract Long getObject (long... 座標)

指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。

スカラー要素にアクセスするには、指定された座標の数がこの配列の次元数 (つまり、そのランク) と等しくなければなりません。例: 

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getObject(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getObject(0);  // throws IllegalRankException

  FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getObject();  // succeeds, returns 0.0f
注: この配列にプリミティブ型の値が格納されている場合は、その型のサブクラスで特殊なメソッドを使用することを優先します。たとえば、 floatArray.getFloat(0); 。

パラメーター
座標解決するスカラーの座標
戻り値
  • そのスカラーの値

public abstract LongNdArray read ( DataBuffer <Long> dst)

パブリック抽象LongNdArray読み取り( LongDataBuffer dst)

パブリック抽象NdArraySequence < LongNdArray >スカラー()

この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。

これは、 elements(shape().numDimensions() - 1)を呼び出すことと同じです。

戻り値
  • NdArrayシーケンス

パブリック抽象LongNdArrayセット( NdArray <Long> src、long... 座標)

public abstract LongNdArray setLong (long 値、long... 座標)

指定された座標で見つかったスカラーのlong値を割り当てます。

スカラー要素にアクセスするには、指定された座標の数がこの配列の次元数 (つまり、そのランク) と等しくなければなりません。例: 

LongNdArray matrix = NdArrays.ofLongs(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.setLong(10L, 0, 1);  // succeeds
  matrix.setLong(10L, 0);  // throws IllegalRankException

  LongNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.setLong(10L);  // succeeds

パラメーター
価値割り当てる値
座標割り当てるスカラーの座標
戻り値
  • この配列
投げる
IndexOutOfBoundsException一部の座標がそれぞれの次元の制限外にある場合
IllegalRankException座標の数がスカラー要素にアクセスするのに十分でない場合

public abstract LongNdArray setObject (Long 値、long... 座標)

パブリック抽象LongNdArrayスライス(インデックス...インデックス)

1 つ以上の次元を指定されたインデックス セレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。

スライスを使用すると、任意の軸で N 次元配列を走査したり、関心のある要素のみをフィルタリングしたりできます。たとえば、 [x, y]軸上の特定の行列の場合、すべてのxに対してy=0の要素を反復することができます。

コピーが含まれないため、返されたスライスに適用される変更はすべて、この配列のデータにも影響します。

使用例: 

FloatNdArray matrix3d = NdArrays.ofFloats(shape(3, 2, 4));  // with [x, y, z] axes

    // Iterates elements on the x axis by preserving only the 3rd value on the z axis,
    // (i.e. [x, y, 2])
    matrix3d.slice(all(), all(), at(2)).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2), m); // y=2, z=0 (scalar)
    );

    // Creates a slice that contains only the last element of the y axis and elements with an
    // odd `z` coordinate.
    FloatNdArray slice = matrix3d.slice(all(), at(1), odd());
    assertEquals(shape(3, 2), slice.shape());  // x=3, y=0 (scalar), z=2 (odd coordinates)

    // Iterates backward the elements on the x axis
    matrix3d.slice(flip()).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2, 4), m);  // y=2, z=4
    });
 }

パラメーター
インデックスこの配列の次元 0 から始まる次元ごとのインデックス セレクター。
戻り値
  • インデックス選択の結果の要素

パブリック抽象LongNdArray書き込み( LongDataBuffer src)

public abstract LongNdArray write ( DataBuffer <Long> src)