DataBufferWindow
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必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
DataBuffer
の一部を表示するための変更可能なコンテナー。
データ バッファ ウィンドウは固定サイズで、 offset(long)
のように新しいバッファ インスタンスを割り当てることなく、バッファに沿って"slide"
データのさまざまなビューを提供できます。これにより、この操作が頻繁に繰り返される場合の全体的なパフォーマンスが向上します。例えば:
IntDataBuffer bufferA = DataBuffers.ofInts(1024);
// ... init buffer data
IntDataBuffer bufferB = DataBuffers.ofInts(1, 2, 3, 4);
// Return the index of the first occurrence of bufferB in bufferA using a sliding window
DataBufferWindow<IntDataBuffer> windowA = bufferA.window(4);
for (int i = 0; i < bufferA.size() - bufferB.size(); ++i) {
if (windowA.slideTo(i).buffer().equals(bufferB)) {
return i;
}
}
DataBufferWindow
インスタンスはステートフルであり、スレッドセーフではありません。
パブリックメソッド
アブストラクトB | バッファ() このウィンドウをバックアップするバッファを返します。 |
抽象的な長い | オフセット() 元のバッファ内のこのウィンドウの現在のオフセットを返します。 |
抽象的な長い | サイズ() このバッファウィンドウのサイズを返します。 |
抽象データバッファウィンドウ<B> | スライド(ロングステップ) 元のバッファー内のstep 要素のウィンドウを移動します。 |
抽象データバッファウィンドウ<B> | slideTo (長いインデックス) 元のバッファ内の指定された位置にウィンドウを移動します。 |
パブリックメソッド
パブリック抽象 Bバッファ()
このウィンドウをバックアップするバッファを返します。
各ウィンドウ インスタンスには、元のDataBuffer
のビューを提供する独自のバッファーがあります。ウィンドウが異なるオフセットにスライドすると、バッファーが変化します。例えば:
IntDataBuffer buffer = DataBuffers.of(0, 1, 2, 3);
DataBufferWindow<IntDataBuffer> window = buffer.window(0, 2);
IntDataBuffer windowBuffer = window.buffer();
assertEquals(0, windowBuffer.getInt(0));
assertEquals(1, windowBuffer.getInt(1));
window.slideTo(2);
assertEquals(2, windowBuffer.getInt(0));
assertEquals(3, windowBuffer.getInt(1));
assertSame(windowBuffer, window.buffer());
パブリック抽象ロングオフセット()
元のバッファ内のこのウィンドウの現在のオフセットを返します。
元のバッファー内のstep
要素のウィンドウを移動します。
ウィンドウのサイズは同じままで、そのオフセットはoffset() + step
に設定されます。 step
が正の場合、ウィンドウは前方にスライドします。マイナスの場合は後方にスライドします。
パラメータ
ステップ | このウィンドウの現在のオフセットに追加する値 |
---|
投げる
IndexOutOfBoundsException | 元のバッファ制限を超えているためにウィンドウをスライドできない場合 |
---|
public abstract DataBufferWindow <B> slideTo (ロングインデックス)
元のバッファ内の指定された位置にウィンドウを移動します。
ウィンドウのサイズは同じままで、そのオフセットはindex
に設定されるため、インデックスx
でのbuffer()
の値にアクセスすると、元のバッファのindex + x
の値が返されます。
投げる
IndexOutOfBoundsException | 元のバッファ制限を超えているためにウィンドウをスライドできない場合 |
---|
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# DataBufferWindow\n\npublic interface **DataBufferWindow** \n\n|---|---|---|\n| Known Indirect Subclasses [AbstractDataBufferWindow](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/impl/buffer/AbstractDataBufferWindow)\\\u003cB extends [DataBuffer](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBuffer)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---| | [AbstractDataBufferWindow](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/impl/buffer/AbstractDataBufferWindow)\\\u003cB extends [DataBuffer](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBuffer)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e | | |||\n\nA mutable container for viewing part of a [DataBuffer](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBuffer).\n\nData buffer windows have a fixed size and can [\"slide\"](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow#slide(long))\nalong a buffer to provide different views of the data without allocating a new buffer instance,\nlike [offset(long)](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBuffer#offset(long)) does. This improves overall performance when this operation\nis repeated frequently. For example:\n\n IntDataBuffer bufferA = DataBuffers.ofInts(1024);\n // ... init buffer data\n IntDataBuffer bufferB = DataBuffers.ofInts(1, 2, 3, 4);\n\n // Return the index of the first occurrence of bufferB in bufferA using a sliding window\n DataBufferWindow\u003cIntDataBuffer\u003e windowA = bufferA.window(4);\n for (int i = 0; i \u003c bufferA.size() - bufferB.size(); ++i) {\n if (windowA.slideTo(i).buffer().equals(bufferB)) {\n return i;\n \n }\n }\n\n`DataBufferWindow` instances are stateful and not thread-safe.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract B | [buffer](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow#buffer())() Returns the buffer backing this window. |\n| abstract long | [offset](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow#offset())() Returns the current offset of this window in the original buffer. |\n| abstract long | [size](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow#size())() Returns the size of this buffer window. |\n| abstract [DataBufferWindow](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow)\\\u003cB\\\u003e | [slide](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow#slide(long))(long step) Moves the window of `step` elements in the original buffer. |\n| abstract [DataBufferWindow](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow)\\\u003cB\\\u003e | [slideTo](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow#slideTo(long))(long index) Moves the window at the given position in the original buffer. |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public abstract B\n**buffer**\n()\n\nReturns the buffer backing this window.\n\nEach window instance has it's own buffer providing a view onto the original\n[DataBuffer](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBuffer). The buffers are mutated when the window slides to different offsets.\nFor example:\n\n IntDataBuffer buffer = DataBuffers.of(0, 1, 2, 3);\n DataBufferWindow\u003cIntDataBuffer\u003e window = buffer.window(0, 2);\n\n IntDataBuffer windowBuffer = window.buffer();\n assertEquals(0, windowBuffer.getInt(0));\n assertEquals(1, windowBuffer.getInt(1));\n\n window.slideTo(2);\n assertEquals(2, windowBuffer.getInt(0));\n assertEquals(3, windowBuffer.getInt(1));\n assertSame(windowBuffer, window.buffer());\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Returns\n\n- this window's buffer \n\n#### public abstract long\n**offset**\n()\n\nReturns the current offset of this window in the original buffer. \n\n#### public abstract long\n**size**\n()\n\nReturns the size of this buffer window. \n\n#### public abstract [DataBufferWindow](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow)\\\u003cB\\\u003e\n**slide**\n(long step)\n\nMoves the window of `step` elements in the original buffer.\n\nThe size of the window remains the same and its offset is set to `offset() + step`.\nIf `step` is positive, then the window will slide forward. If it is negative, it will\nslide backward.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| step | value to add to the current offset of this window |\n|------|---------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- this instance \n\n##### Throws\n\n| IndexOutOfBoundsException | if the window cannot be slid because it goes beyond the original buffer limits |\n|---------------------------|--------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public abstract [DataBufferWindow](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow)\\\u003cB\\\u003e\n**slideTo**\n(long index)\n\nMoves the window at the given position in the original buffer.\n\nThe size of the window remains the same and its offset is set to `index`, so that\naccessing the value of [buffer()](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow#buffer()) at index `x` will return the value at\n`index + x` in the original buffer.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| index | new offset for this window |\n|-------|----------------------------|\n\n##### Returns\n\n- this instance \n\n##### Throws\n\n| IndexOutOfBoundsException | if the window cannot be slid because it goes beyond the original buffer limits |\n|---------------------------|--------------------------------------------------------------------------------|"]]