Operator
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
حاشیه نویسی توسط کلاس ها برای دسترسی آسان به عملیات TensorFlow از طریق org.tensorflow.op.Ops یا یکی از گروه های آن استفاده می شود.
یک پردازشگر حاشیه نویسی ( org.tensorflow.processor.OperatorProcessor ) کلاس Ops را با جمع کردن تمام کلاس های حاشیه نویسی شده به عنوان @Operator s می سازد. هر کلاس مشروح باید حداقل یک متد کارخانه ایستا عمومی به نام create داشته باشد که یک Scope به عنوان اولین آرگومان خود بپذیرد. سپس پردازنده یک روش راحت را در کلاس Ops اضافه می کند. به عنوان مثال:
{@code روش های ارثی
از رابط java.lang.annotation.Annotation | کلاس انتزاعی<? Annotation را گسترش می دهد> | annotationType () |
| بولی انتزاعی | برابر است (شیء arg0) |
| انتزاعی | هش کد () |
| رشته انتزاعی | toString () |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]