Elementwise tính toán dịch chuyển phải theo bit của `x` và `y`.
Thực hiện phép dịch chuyển logic cho các loại số nguyên không dấu và phép dịch chuyển số học cho các loại số nguyên có dấu.
Nếu `y` âm hoặc lớn hơn hoặc bằng độ rộng của `x` tính theo bit thì kết quả được xác định khi triển khai.
Ví dụ:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
import numpy as np
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([-1, -5, -3, -14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
right_shift_result = bitwise_ops.right_shift(lhs, rhs)
print(right_shift_result)
# This will print:
# tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int8)
# tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int16)
# tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int32)
# tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int64)
lhs = np.array([-2, 64, 101, 32], dtype=np.int8)
rhs = np.array([-1, -5, -3, -14], dtype=np.int8)
bitwise_ops.right_shift(lhs, rhs)
# <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int8, numpy=array([ -2, 64, 101, 32], dtype=int8)>
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TNumber > Shift phải <T> | |
Đầu ra <T> | z () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai RightShift <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Toán hạng <T> y)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RightShift mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của RightShift