Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
NB Esta operación fallará con un error si se ejecuta. Tiene la intención de representar un valor que siempre será alimentado y de proporcionar atributos que permitan verificar el valor alimentado en tiempo de ejecución.
Clases anidadas
clase | Placeholder.Options | Los atributos opcionales para Placeholder |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende Ttype > marcador de posición <T> | crear ( Alcance alcance, Clase <T> dtype, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de marcador de posición. |
Salida <T> | salida () Un tensor de marcador de posición que debe reemplazarse mediante el mecanismo de alimentación. |
estáticas Placeholder.Options |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static marcador de posición <T> crear ( Alcance alcance, Clase <T> dtype, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de marcador de posición.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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dtype | El tipo de elementos del tensor. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Placeholder
pública de salida <T> salida ()
Un tensor de marcador de posición que debe reemplazarse mediante el mecanismo de alimentación.
estáticas pública Placeholder.Options forma ( Shape forma)
Parámetros
forma | (Opcional) La forma del tensor. Si la forma tiene 0 dimensiones, la forma no tiene restricciones. |
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