ResourceScatterNdAdd

Clase public final ResourceScatterNdAdd

Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable.

`ref` es un` Tensor` con rango `P` y` índices` es un `Tensor` de rango` Q`.

`índices` debe ser un tensor entero, que contenga índices en` ref`. Debe tener la forma `[d_0, ..., d_ {Q-2}, K]` donde `0 <K <= P`.

La dimensión más interna de `índices` (con longitud` K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o porciones (si` K <P`) a lo largo de la dimensión `K`th de` ref`.

`` updates` es Tensor` de rango `Q-1 + PK` con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

Por ejemplo, decimos que queremos añadir 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, que además se vería así:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 

La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Ver tf.scatter_nd para más detalles acerca de cómo hacer cambios a rodajas.

Clases anidadas

clase

ResourceScatterNdAdd.Options

Los atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática ResourceScatterNdAdd	crear ( Alcance alcance, operando <?> árbitro, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende Ttype > actualizaciones, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceScatterNdAdd.
estáticas ResourceScatterNdAdd.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceScatterNdAdd"

Métodos públicos

public static ResourceScatterNdAdd crear ( Alcance alcance, operando <?> árbitro, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende Ttype > actualizaciones, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceScatterNdAdd.

Parámetros

alcance	alcance actual
árbitro	Un identificador de recursos. Debe ser de VarHandleOp.
índices	Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
actualizaciones	Un tensor. Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores para agregar a la ref.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceScatterNdAdd

estáticas pública ResourceScatterNdAdd.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.