ScatterNdAdd

ScatterNdAdd public final class

Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable.

`ref` es un` Tensor` con rango `P` y` índices` es un `Tensor` de rango` Q`.

`índices` debe ser un tensor entero, que contenga índices en` ref`. Debe tener la forma `[d_0, ..., d_ {Q-2}, K]` donde `0 <K <= P`.

La dimensión más interna de `índices` (con longitud` K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o porciones (si` K <P`) a lo largo de la dimensión `K`th de` ref`.

`` updates` es Tensor` de rango `Q-1 + PK` con forma: 

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }
Por ejemplo, decimos que queremos añadir 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, que además se vería así: 
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Ver tf.scatter_nd para más detalles acerca de cómo hacer cambios a rodajas.

Clases anidadas

clase ScatterNdAdd.Options Los atributos opcionales para ScatterNdAdd

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > ScatterNdAdd <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> ref, operando <? extiende TNumber > índices, operando <T> actualizaciones, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ScatterNdAdd.
Salida <T>
outputRef ()
Igual que ref.
estáticas ScatterNdAdd.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ScatterNdAdd"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ScatterNdAdd <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> ref, operando <? extiende TNumber > índices, operando <T> actualizaciones, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ScatterNdAdd.

Parámetros
alcance alcance actual
árbitro Un tensor mutable. Debe ser de un nodo Variable.
índices Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
actualizaciones Un tensor. Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para agregar a la ref.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ScatterNdAdd

pública de salida <T> outputRef ()

Igual que ref. Se devuelve como una conveniencia para las operaciones que desean utilizar los valores actualizados después de que se realiza la actualización.

estáticas pública ScatterNdAdd.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
useLocking Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.