Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.
Dada una lista `x` y una lista` y`, esta operación devuelve una lista `out` que representa todos los valores que están en` x` pero no en `y`. La lista devuelta "out" se ordena en el mismo orden en que aparecen los números en "x" (se conservan los duplicados). Esta operación también devuelve una lista `idx` que representa la posición de cada elemento` out` en `x`. En otras palabras:
`out [i] = x [idx [i]] for i in [0, 1, ..., len (out) - 1]`
Por ejemplo, dada esta entrada:
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 3, 5]
Esta operación volvería: out ==> [2, 4, 6]
idx ==> [1, 3, 5]
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
estática <T se extiende Ttype , U se extiende TNumber > SetDiff1d <T, U> | |
estática <T se extiende Ttype > SetDiff1d <T, TInt32 > | |
Salida <U> | idx () 1-D. |
Salida <T> | fuera () 1-D. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static SetDiff1d <T, U> crear ( Alcance alcance, operando <T> x, operando <T> y, Clase <U> outIdx)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SetDiff1d.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
X | 1-D. Valores para mantener. |
y | 1-D. Valores para eliminar. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SetDiff1d
public static SetDiff1d <T, TInt32 > crear ( Alcance alcance, operando <T> x, operando <T> y)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SetDiff1d usando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
X | 1-D. Valores para mantener. |
y | 1-D. Valores para eliminar. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SetDiff1d