SplitV

パブリック最終クラスSplitV

テンソルを 1 次元に沿って `num_split` テンソルに分割します。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > SplitV <T>	create ( Scopeスコープ、オペランド<T> 値、オペランド<? extends TNumber > sizeSplits、オペランド< TInt32 > axis、Long numSplit) 新しい SplitV 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
イテレータ<オペランド<T>>	イテレータ()
リスト<出力<T>>	出力() `axis` に沿った部分を除き、形状が `value` の形状と一致するテンソル。サイズは `size_splits[i]` です。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェース java.lang.Iterable から

抽象的な空白	forEach (Consumer<? super T> arg0)
抽象反復子<オペランド<T>>	イテレータ()
抽象 Spliterator<オペランド<T>>	スプリテレータ()

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SplitV"

パブリックメソッド

public static SplitV <T> create ( Scopeスコープ、オペランド<T> 値、オペランド<? extends TNumber > sizeSplits、オペランド< TInt32 > axis、Long numSplit)

新しい SplitV 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
価値	分割するテンソル。
サイズ分割	分割次元に沿った各出力テンソルのサイズを含むリスト。合計は、split_dim に沿った value の次元になる必要があります。次元が推定されることを示す -1 を 1 つ含めることができます。
軸	0-D。分割する次元。 `[-rank(value), Rank(value))` の範囲内である必要があります。

戻り値

• SplitV の新しいインスタンス

public Iterator<オペランド<T>> iterator ()

public List<出力<T>>出力()

`axis` に沿った部分を除き、形状が `value` の形状と一致するテンソル。サイズは `size_splits[i]` です。