Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0.
Requiere que todos los tensores tengan la misma forma excepto la primera dimensión.
input_handle: la lista de entrada. element_shape: la forma de los elementos no inicializados en la lista. Si la primera dimensión no es -1, se asume que todos los elementos de la lista tienen el mismo dim al principio. lead_dims: la lista de atenuaciones iniciales de elementos de lista no inicializados. Se utiliza si el atenuador inicial de input_handle.element_shape o el argumento de entrada element_shape aún no está establecido. tensor: El resultado concentrado. longitudes: tensor de salida que contiene tamaños de la dimensión 0 de los tensores de la lista, que se utiliza para calcular el gradiente.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática <U se extiende Ttype > TensorListConcat <U> | |
| Salida < TInt64 > | longitudes () |
| Salida <U> | tensor () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static TensorListConcat <U> crear ( Alcance alcance, operando <?> InputHandle, operando <? extiende TNumber > elementShape, operando < TInt64 > leadingDims, Clase <U> elementDtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TensorListConcat.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|
Devoluciones
- una nueva instancia de TensorListConcat