指定されたテンソルをタイル化してテンソルを構築します。
この操作は、「入力」を「複数」回複製することにより、新しいテンソルを作成します。出力テンソルの i 番目の次元には `input.dims(i) * multiples[i]` 要素があり、 `input` の値は 'i' 番目の次元に沿って `multiples[i]` 回複製されます。たとえば、`[abcd]` を `[2]` でタイリングすると、`[abcdabcd]` が生成されます。
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(a, b)
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TType >タイル<T> | |
出力<T> | 出力() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Tile <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<? extends TNumber > の倍数)
新しいタイル操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
入力 | 1-D 以上。 |
倍数 | 1-D。長さは「input」の次元数と同じでなければなりません |
戻り値
- タイルの新しいインスタンス