AssertNextDataset

パブリック最終クラスAssertNextDataset

次にどの変換が起こるかを表明する変換。

この変換は、この変換後の変換のキャメルケース名 (つまり、「 flat_map 」ではなく「 FlatMap 」) が `transformations` 引数内の名前のリストと一致するかどうかをチェックします。不一致がある場合、変換により例外が発生します。

このチェックは、データセットの内容を反復処理するときに行われます。つまり、静的な最適化がデータセット グラフに適用された後にチェックが行われます。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TType >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的AssertNextDataset	create (スコープscope、オペランド<?>inputDataset、オペランド<TString>変換、List<Class<?extends TType >>outputTypes、List <Shape> outputShapes) 新しい AssertNextDataset オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<?>	ハンドル（）

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TType >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TType	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TType >	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "AssertNextDataset"

パブリックメソッド

public Output < TType > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static AssertNextDataset create (スコープスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド< TString > 変換、List<Class<? extends TType >> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes)

新しい AssertNextDataset オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
入力データセット	入力データセットを表すバリアント テンソル。 `data.AssertNextDataset` は、入力データセットの出力を通過します。
変換	次に起こると予想される変換を識別するtf.stringベクトルtf.Tensor 。

戻り値

• AssertNextDataset の新しいインスタンス

public出力<?>ハンドル()