AutoShardDataset

classe final pública AutoShardDataset

Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.

Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada por num_workers, retornando um conjunto de dados fragmentado para o índice-ésimo trabalhador. Isso tenta fragmentar automaticamente um conjunto de dados examinando o gráfico do conjunto de dados e inserindo uma operação de fragmento antes das entradas para um conjunto de dados leitor (por exemplo, CSVDataset, TFRecordDataset).

Este conjunto de dados gerará um erro NotFound se não pudermos fragmentar o conjunto de dados automaticamente.

Classes aninhadas

aula

AutoShardDataset.Options

Atributos opcionais para AutoShardDataset

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <TType>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
AutoShardDataset.Options estático	autoShardPolicy (autoShardPolicy longo)
AutoShardDataset estático	create ( Escopo do escopo , Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > numWorkers, Operando < TInt64 > índice, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação AutoShardDataset.
Saída <?>	lidar ()
AutoShardDataset.Options estático	numReplicas (numReplicas longas)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <TType>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
TType abstrato	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <TType>	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "AutoShardDataset"

Métodos Públicos

saída pública < TType > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

público estático AutoShardDataset.Options autoShardPolicy (autoShardPolicy longo)

public static AutoShardDataset create ( Escopo de escopo , Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > numWorkers, Operando < TInt64 > índice, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação AutoShardDataset.

Parâmetros

escopo	escopo atual
conjunto de dados de entrada	Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada.
numWorkers	Um escalar que representa o número de trabalhadores para distribuir este conjunto de dados.
índice	Um escalar que representa o índice do trabalhador atual de num_workers.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância do AutoShardDataset

Saída pública <?> identificador ()

público estático AutoShardDataset.Options numReplicas (Long numReplicas)