BatchDataset

パブリック最終クラスBatchDataset

`input_dataset` から `batch_size` 要素をバッチ処理するデータセットを作成します。

ネストされたクラス

クラス

BatchDataset.Options

BatchDatasetのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TType >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的BatchDataset	create (スコープscope、オペランド<?>inputDataset、オペランド<TInt64> batchSize、オペランド<TBool> dropRemainder、List<Class<?extends TType >>outputTypes、List <Shape> outputShapes、 Options...オプション) 新しい BatchDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<?>	ハンドル（）
静的BatchDataset.Options	パラレルコピー(ブール値のパラレルコピー)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TType >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TType	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TType >	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "BatchDatasetV2"

パブリックメソッド

public Output < TType > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static BatchDataset create (スコープscope、オペランド<?>inputDataset、オペランド<TInt64> batchSize、オペランド<TBool> dropRemainder、List<Class<?extends TType >>outputTypes、List <Shape> outputShapes、 Options...オプション)

新しい BatchDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
バッチサイズ	バッチ内に蓄積する要素の数を表すスカラー。
残りを削除	サイズが希望より小さい場合に最後のバッチを削除するかどうかを表すスカラー。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• BatchDataset の新しいインスタンス

public出力<?>ハンドル()

public static BatchDataset.OptionsParallelCopy (ブール値のParallelCopy)