DirectedInterleaveDataset

パブリック最終クラスDirectedInterleaveDataset

「N」個のデータセットの固定リスト上の「InterleaveDataset」の代替。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TType >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的DirectedInterleaveDataset
create ( Scopeスコープ、 Operand <?> selectorInputDataset、Iterable< Operand <?>> dataInputDatasets、List<Class<? extends TType >> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes)
新しい DirectedInterleaveDataset オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<?>

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード()
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って()
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力< TType >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TType
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な
()
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TType >
タイプ()
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク()
抽象的な
()
抽象的な長い
サイズ()
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "DirectedInterleaveDataset"

パブリックメソッド

public Output < TType > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static DirectedInterleaveDataset create ( Scopeスコープ、 Operand <?> selectorInputDataset、Iterable< Operand <?>> dataInputDatasets、List<Class<? extends TType >> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes)

新しい DirectedInterleaveDataset オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
セレクター入力データセット「N」個のデータ入力のどれが次の出力要素を生成するかを決定するスカラー「DT_INT64」要素のデータセット。
データ入力データセット同じタイプの「N」個のデータセットは、「selector_input_dataset」の値に従ってインターリーブされます。
戻り値
  • DirectedInterleaveDataset の新しいインスタンス

public出力<?>ハンドル()