MultiDeviceIterator

パブリック最終クラスMultiDeviceIterator

MultiDeviceIterator リソースを作成します。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TType >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的MultiDeviceIterator	create ( Scopeスコープ、List<String> devices、StringsharedName、String コンテナ、List<Class<? extends TType >>outputTypes、List <Shape> outputShapes) 新しい MultiDeviceIterator オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<?>	ハンドル（） 作成されたリソースへのハンドル。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TType >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TType	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TType >	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "MultiDeviceIterator"

パブリックメソッド

public Output < TType > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static MultiDeviceIterator create (スコープスコープ、List<String> devices、StringsharedName、String コンテナ、List<Class<? extends TType >>outputTypes、List <Shape> outputShapes)

新しい MultiDeviceIterator オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
デバイス	イテレータが動作するデバイスのリスト。
共有名	空でない場合、このリソースは指定された名前で複数のセッション間で共有されます。
容器	空でない場合、このリソースは指定されたコンテナーに配置されます。それ以外の場合は、デフォルトのコンテナが使用されます。
出力タイプ	戻り値の型リスト。
出力形状	作成中のシェイプのリスト。

戻り値

• MultiDeviceIterator の新しいインスタンス

public出力<?>ハンドル()

作成されたリソースへのハンドル。