パブリック最終クラスRandomDataset
擬似乱数を返すデータセットを作成します。
均一に分散された擬似乱数の 64 ビット符号付き整数のストリームを返すデータセットを作成します。
TensorFlow Python API では、クラスtf.data.experimental.RandomDatasetを介してこのデータセットをインスタンス化できます。
このデータセットのインスタンスは、「hoist_random_uniform」静的最適化の結果としても作成されます。この最適化が実行されるかどうかは、 tf.data.Optionsの `experimental_optimization.hoist_random_uniform` オプションによって決まります。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力< TType > | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 静的ランダムデータセット | |
| 出力<?> | ハンドル（） |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "RandomDataset"
パブリックメソッド
public Output < TType > asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static RandomDataset create ( Scopeスコープ、オペランド< TInt64 > シード、オペランド< TInt64 > シード 2、List<Class<? extends TType >> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes)
新しい RandomDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| シード | 乱数発生器のスカラー シード。シードまたはシード 2 のいずれかが 0 以外に設定されている場合、乱数ジェネレータには指定されたシードがシードされます。それ以外の場合は、ランダム シードが使用されます。 |
| シード2 | シードの衝突を避けるための 2 番目のスカラー シード。 |
戻り値
- RandomDataset の新しいインスタンス