สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม
สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนสตรีมของจำนวนเต็มสุ่มเทียมแบบ 64 บิตที่มีการกระจายสม่ำเสมอ
ใน TensorFlow Python API คุณสามารถยกตัวอย่างชุดข้อมูลนี้ผ่านคลาส tf.data.experimental.RandomDataset
อินสแตนซ์ของชุดข้อมูลนี้ยังถูกสร้างขึ้นอันเป็นผลมาจากการเพิ่มประสิทธิภาพแบบคงที่ `hoist_random_uniform` การเพิ่มประสิทธิภาพนี้จะดำเนินการหรือไม่นั้นจะขึ้นอยู่กับตัวเลือก `experimental_optimization.hoist_random_uniform` ของ tf.data.Options
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
ชุดข้อมูลสุ่ม แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed, ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed2, List<Class<? ขยาย TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RandomDataset ใหม่ |
เอาท์พุต <?> | รับมือ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง ชุดข้อมูลแบบสุ่ม สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > เมล็ด พันธุ์ ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed2, รายการ<คลาส<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RandomDataset ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
เมล็ดพันธุ์ | เมล็ดสเกลาร์สำหรับเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด มิฉะนั้นจะใช้เมล็ดแบบสุ่ม |
เมล็ดพันธุ์2 | เมล็ดสเกลาร์ที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RandomDataset