Clases anidadas
clase | ShuffleAndRepeatDataset.Options | Los atributos opcionales para ShuffleAndRepeatDataset |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida < Ttype > | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática ShuffleAndRepeatDataset | crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando < TInt64 > bufferSize, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > seed2, operando < TInt64 > recuento, operando <?> seedGenerator, List <Clase <? extiende Ttype >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ShuffleAndRepeatDataset. |
Salida <?> | asa () |
estáticas ShuffleAndRepeatDataset.Options | reshuffleEachIteration (Boolean reshuffleEachIteration) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida < Ttype > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ShuffleAndRepeatDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando < TInt64 > bufferSize, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > seed2, operando < TInt64 > recuento, operando <?> seedGenerator, List <Clase <? extiende Ttype >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ShuffleAndRepeatDataset.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ShuffleAndRepeatDataset