สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์
สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ของชุดข้อมูลเป็นขนาดแบตช์ปัจจุบัน // num_replicas
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | RebatchDataset.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RebatchDataset |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
ชุดข้อมูล RebatchDataset แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> inputDataset ตัวดำเนินการ < TInt64 > numReplicas, List<Class<? ขยาย TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RebatchDataset ใหม่ |
เอาท์พุต <?> | รับมือ () |
RebatchDataset.Options แบบคงที่ | useFallback (การใช้แบบบูลีน useFallback) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง RebatchDataset สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> inputDataset ตัวดำเนินการ < TInt64 > numReplicas รายการ <คลาส<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต รายการ < รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RebatchDataset ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ชุดข้อมูลอินพุต | เทนเซอร์ตัวแปรที่แสดงถึงชุดข้อมูลอินพุต |
numReplicas | สเกลาร์ที่แสดงจำนวนการจำลองที่จะกระจายชุดนี้ไป จากผลของการเปลี่ยนแปลงนี้ ขนาดแบทช์ปัจจุบันจะถูกหารด้วยพารามิเตอร์นี้ |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RebatchDataset