Des classes
| AnonymeItérateur | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| AnonymeMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Un conteneur pour une ressource itérateur multi-périphérique. |
| AssertNextDataset | Une transformation qui affirme quelles transformations se produiront ensuite. |
| Ensemble de données AutoShard | Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée. |
| AutoShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour AutoShardDataset |
| Ensemble de données par lots | Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments `batch_size` à partir de `input_dataset`. |
| BatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour BatchDataset |
| BytesProducedStatsDataset | Enregistre la taille en octets de chaque élément de `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
| CacheDataset | Crée un ensemble de données qui met en cache les éléments de « input_dataset ». |
| CacheDatasetV2 | |
| ChoisirFastestDataset | |
| Concaténer un ensemble de données | Crée un ensemble de données qui concatène « input_dataset » avec « another_dataset ». |
| Ensemble de données CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| Ensemble de donnéesCardinality | Renvoie la cardinalité de `input_dataset`. |
| Ensemble de donnéesFromGraph | Crée un ensemble de données à partir du `graph_def` donné. |
| Ensemble de données vers graphique | Renvoie un GraphDef sérialisé représentant `input_dataset`. |
| Ensemble de donnéesVersGraph.Options | Attributs facultatifs pour DatasetToGraph |
| Ensemble de données vers un élément unique | Génère l’élément unique de l’ensemble de données donné. |
| Ensemble de données vers TfRecord | Écrit l'ensemble de données donné dans le fichier donné en utilisant le format TFRecord. |
| SupprimerItérateur | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| Supprimer le cache mémoire | |
| SupprimerMultiDeviceIterator | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| DenseToSparseBatchDataset | Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments d'entrée dans un SparseTensor. |
| DésérialiserItérateur | Convertit le tenseur de variantes donné en itérateur et le stocke dans la ressource donnée. |
| DirectedInterleaveDataset | Un substitut à `InterleaveDataset` sur une liste fixe de `N` ensembles de données. |
| FiltreByLastComponentDataset | Crée un ensemble de données contenant les éléments du premier composant de `input_dataset` ayant true dans le dernier composant. |
| Ensemble de données d'enregistrement de longueur fixe | |
| IgnoreErrorsDataset | Crée un ensemble de données qui contient les éléments de « input_dataset » en ignorant les erreurs. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Attributs facultatifs pour IgnoreErrorsDataset |
| InitializeTableFromDataset | |
| Itérateur | |
| ItérateurFromStringHandle | |
| ItérateurFromStringHandle.Options | Attributs facultatifs pour IteratorFromStringHandle |
| ItérateurGetDevice | Renvoie le nom du périphérique sur lequel la « ressource » a été placée. |
| ItérateurGetNext | Obtient la sortie suivante de l'itérateur donné. |
| ItérateurGetNextAsOptional | Obtient la sortie suivante de l'itérateur donné en tant que variante facultative. |
| ItérateurGetNextSync | Obtient la sortie suivante de l'itérateur donné. |
| ItérateurVersStringHandle | Convertit le `resource_handle` donné représentant un itérateur en chaîne. |
| LatencyStatsDataset | Enregistre la latence de production des éléments `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
| LeakyReluGrad <T étend TNumber > | Calcule les gradients linéaires rectifiés pour une opération LeakyRelu. |
| LeakyReluGrad.Options | Attributs facultatifs pour LeakyReluGrad |
| Ensemble de données LMDB | Crée un ensemble de données qui émet les paires clé-valeur dans un ou plusieurs fichiers LMDB. |
| MarqueItérateur | Crée un nouvel itérateur à partir du « ensemble de données » donné et le stocke dans « iterator ». |
| MatchingFilesDataset | |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Crée un ensemble de données qui remplace le parallélisme intra-opération maximal. |
| ModèleDataset | Transformation d'identité qui modélise la performance. |
| ModelDataset.Options | Attributs facultatifs pour ModelDataset |
| MultiDeviceItérateur | Crée une ressource MultiDeviceIterator. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Génère une ressource MultiDeviceIterator à partir de son handle de chaîne fourni. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle.Options | Attributs facultatifs pour MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
| MultiDeviceIteratorGetNextFromShard | Obtient l'élément suivant pour le numéro de partition fourni. |
| MultiDeviceIteratorInit | Initialise l'itérateur multi-périphérique avec l'ensemble de données donné. |
| MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produit un handle de chaîne pour le MultiDeviceIterator donné. |
| Ensemble de données non sérialisable | |
| Optimiser l'ensemble de données | Crée un ensemble de données en appliquant des optimisations à « input_dataset ». |
| OptimizeDataset.Options | Attributs facultatifs pour OptimizeDataset |
| OptimiserDatasetV2 | Crée un ensemble de données en appliquant les optimisations associées à « input_dataset ». |
| OptimizeDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour OptimizeDatasetV2 |
| FacultatifFromValue | Construit une variante facultative à partir d'un tuple de tenseurs. |
| FacultatifGetValue | Renvoie la valeur stockée dans une variante facultative ou génère une erreur s'il n'en existe pas. |
| FacultatifHasValue | Renvoie vrai si et seulement si la variante facultative donnée a une valeur. |
| FacultatifAucun | Crée une variante facultative sans valeur. |
| Ensemble de données de lots rembourrés | Crée un ensemble de données qui regroupe et complète les éléments « batch_size » à partir de l'entrée. |
| RembourréBatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour PaddedBatchDataset |
| PrefetchDataset | Crée un ensemble de données qui préextrait de manière asynchrone les éléments de « input_dataset ». |
| PrefetchDataset.Options | Attributs facultatifs pour PrefetchDataset |
| PrivateThreadPoolDataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| Ensemble de données aléatoires | Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires. |
| RangeDataset | Crée un ensemble de données avec une plage de valeurs. |
| RebatchDataset | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
| RebatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
| RegisterDataset | Enregistre un ensemble de données auprès du service tf.data. |
| Répéter l'ensemble de données | Crée un ensemble de données qui émet les sorties de `input_dataset` `count` fois. |
| Ensemble de données d'échantillonnage | Crée un ensemble de données qui prend un échantillon de Bernoulli du contenu d'un autre ensemble de données. |
| SerializeIterator | Convertit le `resource_handle` donné représentant un itérateur en un tenseur variant. |
| SerializeIterator.Options | Attributs facultatifs pour SerializeIterator |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Ensemble de données Shard | Crée un « Dataset » qui inclut seulement 1/`num_shards` de cet ensemble de données. |
| ShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleAndRepeatDataset.Options | Attributs facultatifs pour ShuffleAndRepeatDataset |
| Mélanger les données | |
| ShuffleDataset.Options | Attributs facultatifs pour ShuffleDataset |
| Sauter l'ensemble de données | Crée un ensemble de données qui ignore les éléments `count` du `input_dataset`. |
| Ensemble de données de sommeil | |
| SlidingWindowDataset | Crée un ensemble de données qui passe une fenêtre glissante sur `input_dataset`. |
| SparseTensorSliceDataset | Crée un ensemble de données qui divise un SparseTensor en éléments par ligne. |
| Ensemble de données SQL | Crée un ensemble de données qui exécute une requête SQL et émet des lignes du jeu de résultats. |
| StatsAggregatorHandle | Crée une ressource de gestionnaire de statistiques. |
| StatsAggregatorHandle.Options | Attributs facultatifs pour StatsAggregatorHandle |
| Prendre un ensemble de données | Crée un ensemble de données qui contient les éléments `count` à partir du `input_dataset`. |
| TensorDataset | Crée un ensemble de données qui émet une fois des « composants » sous la forme d'un tuple de tenseurs. |
| TensorSliceDataset | Crée un ensemble de données qui émet une fois chaque tranche dim-0 de « composants ». |
| Ensemble de données TextLine | Crée un ensemble de données qui émet les lignes d'un ou plusieurs fichiers texte. |
| TfRecordDataset | Crée un ensemble de données qui émet les enregistrements d'un ou plusieurs fichiers TFRecord. |
| ThreadPoolDataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| Poignée de pool de threads | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| ThreadPoolHandle.Options | Attributs facultatifs pour ThreadPoolHandle |
| Supprimer l'ensemble de données | Un ensemble de données qui divise les éléments de son entrée en plusieurs éléments. |
| Ensemble de données unique | Crée un ensemble de données qui contient les éléments uniques de « input_dataset ». |
| DéballerDatasetVariant | |
| Ensemble de données de fenêtre | Combine des (nids de) éléments d'entrée dans un ensemble de données de (nids de) fenêtres. |
| WrapDatasetVariant | |
| Ensemble de données Zip | Crée un ensemble de données qui compresse ensemble `input_datasets`. |