ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN, -Inf และ +Inf
เมื่อเรียกใช้ จะรายงานข้อผิดพลาด `InvalidArgument` หาก `tensor` มีค่าใดๆ ที่ไม่ใช่ตัวเลข (NaN) หรือค่าอนันต์ (Inf) มิฉะนั้น ให้ส่งผ่าน 'เทนเซอร์' ตามที่เป็นอยู่ ต่างจาก CheckNumerics (V1) ตรงที่ CheckNumericsV2 แยก -Inf และ +Inf ออกจากข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TNumber > CheckNumerics <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> เทนเซอร์, ข้อความสตริง) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CheckNumerics ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง CheckNumerics <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> เทนเซอร์, ข้อความสตริง)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CheckNumerics ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ข้อความ | คำนำหน้าของข้อความแสดงข้อผิดพลาด |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ CheckNumerics