DebugNumericsSummary

DebugNumericsSummary คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ดีบักสรุปตัวเลข V2 Op.

คำนวณสรุปตัวเลขของเทนเซอร์อินพุต รูปร่างของเอาต์พุตขึ้นอยู่กับแอตทริบิวต์ tensor_debug_mode op นี้ถูกใช้ภายในโดย TensorFlow Debugger (tfdbg) v2

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

DebugNumericsSummary.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNumericsSummary

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <U>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
DebugNumericsSummary แบบคงที่ < TFloat32 >	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DebugNumericsSummary ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
คงที่ <U ขยาย TNumber > DebugNumericsSummary <U>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต Class<U> outputDtype ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DebugNumericsSummary ใหม่
เอาท์พุต <U>	เอาท์พุท ()
DebugNumericsSummary.Options แบบคงที่	tensorDebugMode (ยาว tensorDebugMode)
DebugNumericsSummary.Options แบบคงที่	tensorId (tensorId แบบยาว)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาต์พุต นามธรรม <U ขยาย TNumber >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
นามธรรม U ขยาย TNumber	แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่าง (อาจทราบได้บางส่วน) ของเทนเซอร์ที่อ้างอิงโดย Output ของตัวถูกดำเนินการนี้
คลาสนามธรรม<U ขยาย TNumber >	พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.ndarray.Shaped

บทคัดย่อ	อันดับ ()
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง ()
ยาวเป็นนามธรรม	ขนาด () คำนวณและส่งกลับขนาดรวมของคอนเทนเนอร์นี้เป็นจำนวนค่า

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "DebugNumericSummaryV2"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

DebugNumericsSummary แบบคงที่สาธารณะ < TFloat32 > สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DebugNumericsSummary ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล	อินพุตเทนเซอร์ ซึ่งจะสรุปโดยสหกรณ์
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ DebugNumericsSummary

สาธารณะ DebugNumericsSummary <U> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต Class<U> outputDtype ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DebugNumericsSummary ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล	อินพุตเทนเซอร์ ซึ่งจะสรุปโดยสหกรณ์
เอาท์พุตDtype	ไม่จำเป็น. ประเภทของเอาท์พุต สามารถเป็น float32 หรือ float64 (ค่าเริ่มต้น: float32)
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ DebugNumericsSummary

เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()

DebugNumericsSummary.Options แบบคงที่สาธารณะ tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)

พารามิเตอร์

เทนเซอร์ DebugMode

โหมดดีบักเทนเซอร์: โหมดที่อินพุทเทนเซอร์ถูกสรุปโดยสหกรณ์ ดู TensorDebugMode enum ใน tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto เพื่อดูรายละเอียด ค่าที่รองรับ: 2 (CURT_HEALTH): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [2] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 เป็นบิตที่ถูกตั้งค่าเป็น 1 หากเทนเซอร์อินพุตมีค่าอนันต์หรือค่านาโน หรือมิฉะนั้นเป็นศูนย์ 3 (CONCISE_HEALTH): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [5] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น สี่ช่องที่เหลือคือจำนวนองค์ประกอบทั้งหมด -infs, +infs และ nans ในเทนเซอร์อินพุตตามลำดับ 4 (FULL_HEALTH): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [11] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 คือ device_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 3 เก็บค่าประเภทข้อมูลของเทนเซอร์อินพุตตามประเภทที่ระบุใน tensorflow/core/framework/types.proto องค์ประกอบที่เหลือเก็บจำนวนองค์ประกอบทั้งหมด ได้แก่ -infs, +infs, nans, จำนวนจำกัดที่เป็นลบ, ศูนย์ และจำนวนจำกัดเชิงบวกในเทนเซอร์อินพุตตามลำดับ 5 (SHAPE): เอาท์พุตเอาท์พุตเมตริกซ์ float32/64 ของรูปร่าง [10] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 เก็บค่าประเภทข้อมูลของเทนเซอร์อินพุตตามประเภทที่ระบุใน tensorflow/core/framework/types.proto องค์ประกอบที่ 3 ดำรงตำแหน่งเทนเซอร์ องค์ประกอบที่ 4 เก็บจำนวนองค์ประกอบภายในเมตริกซ์ ในที่สุด องค์ประกอบที่เหลืออีก 6 ชิ้นก็ยึดรูปร่างของเทนเซอร์ไว้ หากอันดับของเทนเซอร์ต่ำกว่า 6 รูปร่างจะถูกเสริมด้วยเลขศูนย์ หากอันดับมากกว่า 6 หัวของรูปร่างจะถูกตัดทอน 6 (FULL_NUMERICS): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [22] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 คือ device_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 3 เก็บค่าประเภทข้อมูลของเทนเซอร์อินพุตตามประเภทที่ระบุใน tensorflow/core/framework/types.proto องค์ประกอบที่ 4 ดำรงตำแหน่งเทนเซอร์ องค์ประกอบที่ 5 ถึง 11 จับรูปทรงของเทนเซอร์ หากอันดับของเทนเซอร์ต่ำกว่า 6 รูปร่างจะถูกเสริมด้วยเลขศูนย์ หากอันดับมากกว่า 6 หัวของรูปร่างจะถูกตัดทอน องค์ประกอบที่ 12 ถึง 18 มีจำนวนองค์ประกอบ -infs, +infs, nans, denormal floats, จำนวนจำกัดที่เป็นลบ, ศูนย์ และจำนวนจำกัดที่เป็นบวกในเทนเซอร์อินพุตตามลำดับ องค์ประกอบสี่ตัวสุดท้ายจะเก็บค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด ค่าเฉลี่ย และความแปรปรวนของเทนเซอร์อินพุต 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [3] องค์ประกอบที่ 1 คือ -inf ถ้าองค์ประกอบใดๆ ของเทนเซอร์อินพุตเป็น -inf หรือเป็นศูนย์ องค์ประกอบที่ 2 คือ +inf หากองค์ประกอบใดๆ ของเทนเซอร์อินพุตเป็น +inf หรือเป็นศูนย์ องค์ประกอบที่ 3 จะเป็น nan หากองค์ประกอบใดๆ ของเทนเซอร์อินพุตเป็น nan หรือเป็นศูนย์

DebugNumericsSummary.Options แบบคงที่สาธารณะ tensorId (Long tensorId)

พารามิเตอร์

รหัสเทนเซอร์	ไม่จำเป็น. ตัวระบุจำนวนเต็มสำหรับเทนเซอร์ที่สรุปโดย op นี้