BoostedTreesAggregateStats

คลาสสุดท้ายสาธารณะ BoostedTreesAggregateStats

รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์

สถิติสรุปประกอบด้วยการไล่ระดับสีและเฮสเซียนที่สะสมสำหรับแต่ละโหนด รหัสมิติข้อมูลคุณลักษณะ และที่เก็บข้อมูล

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < TFloat32 >
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
BoostedTreesAggregateStats แบบคงที่
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt32 > nodeIds, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การไล่ระดับสี, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > hessians, ตัวดำเนินการ < TInt32 > คุณลักษณะ, Long maxSplits, Long numBuckets)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesAggregateStats ใหม่
เอาท์พุต < TFloat32 >
สรุปสถิติ ()
เทนเซอร์อันดับ 4 ของเอาท์พุต (shape=[splits, features_daiment, buckets, logits_size + hessian_daiment]) ที่มีสถิติสะสมสำหรับแต่ละโหนด มิติข้อมูลคุณลักษณะ และที่เก็บข้อมูล

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "BoostedTreesAggregateStats"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง BoostedTreesAggregateStats สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt32 > nodeIds, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > การไล่ระดับสี, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > hessians, ตัวดำเนินการ < TInt32 > คุณลักษณะ, Long maxSplits, Long numBuckets)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesAggregateStats ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
nodeIds int32; อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มีรหัสโหนดสำหรับแต่ละตัวอย่าง รูปร่าง [batch_size]
การไล่ระดับสี ลอย32; อันดับ 2 เทนเซอร์ (shape=[batch_size, logits_daiment]) พร้อมการไล่ระดับสีสำหรับแต่ละตัวอย่าง
เฮสเซียน ลอย32; อันดับ 2 เทนเซอร์ (shape=[batch_size, hessian_size]) พร้อมด้วยเฮสเซียนสำหรับแต่ละตัวอย่าง
คุณสมบัติ int32; อันดับ 2 ฟีเจอร์เทนเซอร์ (shape=[batch_size, features_daiment])
แม็กซ์สปลิท อินท์; จำนวนการแยกสูงสุดที่เป็นไปได้ในทั้งแผนผัง
numBuckets อินท์; เท่ากับค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ของฟีเจอร์ที่เก็บข้อมูล
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesAggregateStats

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > statsSummary ()

เทนเซอร์อันดับ 4 ของเอาท์พุต (shape=[splits, features_daiment, buckets, logits_size + hessian_daiment]) ที่มีสถิติสะสมสำหรับแต่ละโหนด มิติข้อมูลคุณลักษณะ และที่เก็บข้อมูล