BoostedTreesAggregateStats

lớp cuối cùng công khai BoostedTreesAggregateStats

Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.

Số liệu thống kê tóm tắt chứa độ dốc và số bao được tích lũy cho mỗi nút, id thứ nguyên tính năng và nhóm.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TFloat32 >	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
BoostedTreesAggregateStats tĩnh	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > nodeIds, Toán hạng < TFloat32 > độ dốc, Toán hạng < TFloat32 > hessians, Tính năng Toán hạng < TInt32 >, MaxSplits dài, numBuckets dài) Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác BoostedTreesAggregateStats mới.
Đầu ra < TFloat32 >	số liệu thống kêTóm tắt () đầu ra Tensor Hạng 4 (hình dạng=[splits, feature_dimension, Bucks, logits_dimension + hessian_dimension]) chứa số liệu thống kê tích lũy cho từng nút, thứ nguyên tính năng và nhóm.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng < TFloat32 >	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng TFloat32	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi `Output` của toán hạng này.
Lớp trừu tượng< TFloat32 >	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "BoostedTreesAggregateStats"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static BoostedTreesAggregateStats tạo (Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > nodeIds, Toán hạng < TFloat32 > độ dốc, Toán hạng < TFloat32 > hessians, Tính năng toán hạng < TInt32 >, MaxSplits dài, Số numBuckets dài)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác BoostedTreesAggregateStats mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
nútId	int32; Tenor xếp hạng 1 chứa id nút cho mỗi ví dụ, hình dạng [batch_size].
Độ dốc	phao32; Tenor hạng 2 (hình dạng=[batch_size, logits_dimension]) với độ dốc cho mỗi ví dụ.
bao bố	phao32; Tensor hạng 2 (hình dạng=[batch_size, hessian_dimension]) với bao bố cho mỗi ví dụ.
tính năng	int32; Tensors tính năng hạng 2 (hình dạng=[batch_size, feature_dimension]).
maxSplits	int; số lượng phân chia tối đa có thể có trong toàn bộ cây.
số nhóm	int; bằng với giá trị tối đa có thể có của tính năng được nhóm hóa.

Trả lại

một phiên bản mới của BoostedTreesAggregateStats

public Output < TFloat32 > statsSummary ()

đầu ra Tensor Hạng 4 (hình dạng=[splits, feature_dimension, Bucks, logits_dimension + hessian_dimension]) chứa số liệu thống kê tích lũy cho từng nút, thứ nguyên tính năng và nhóm.