BoostedTreesCenterBias

คลาสสุดท้ายสาธารณะ BoostedTreesCenterBias

คำนวณค่าก่อนหน้าจากข้อมูลการฝึก (อคติ) และเติมค่าก่อนหน้าของการบันทึกในโหนดแรก ส่งกลับค่าบูลีนที่ระบุว่าจะดำเนินการจัดกึ่งกลางต่อไปหรือไม่

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < TBool >
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
เอาท์พุต < TBool >
ดำเนินการต่อตรงกลาง ()
บูลว่าจะให้อคติอยู่ตรงกลางต่อไปหรือไม่
BoostedTreesCenterBias แบบคงที่
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ <?> treeEnsembleHandle, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > MeanGradients, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > MeanHessians, ตัว ถูกดำเนินการ < TFloat32 > l1, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > l2)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesCenterBias ใหม่

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "BoostedTreesCenterBias"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ < TBool > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

เอาท์พุท สาธารณะ < TBool > ContinueCentering ()

บูลว่าจะให้อคติอยู่ตรงกลางต่อไปหรือไม่

สร้าง BoostedTreesCenterBias สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> treeEnsembleHandle, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > MeanGradients, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > MeanHessians, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > l1, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > l2)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesCenterBias ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
treeEnsembleHandle จัดการกับชุดต้นไม้
หมายถึงการไล่ระดับสี เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง=[logits_size] พร้อมค่าเฉลี่ยการไล่ระดับสีสำหรับโหนดแรก
หมายถึงเฮสเซียน เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง=[logits_size] ค่าเฉลี่ยของเฮสเซียนสำหรับโหนดแรก
l1 ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐาน l1 ต่อน้ำหนักใบไม้ ตามอินสแตนซ์
l2 ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐาน l2 ต่อน้ำหนักใบ ตามอินสแตนซ์
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesCenterBias