各特徴のゲインを計算し、その特徴に対して可能な限り最適な分割情報を返します。
分割情報は、各特徴のノードごとの最適なしきい値 (バケット ID)、ゲイン、および左右のノードの寄与です。
すべてのノードを各フィーチャで分割できない可能性があります。したがって、可能なノードのリストはフィーチャ間で異なる場合があります。したがって、この機能を分割するために使用できるノードのリストを含む、各機能の「node_ids_list」を返します。
この方法では、出力は機能ごとおよびノードごとに最適な分割となるため、(可能なすべての機能の中で) 各ノードに最適な分割を生成するには、後で結合する必要があります。
出力形状は、すべてのテンソルの最初の次元が同じであり、各フィーチャの可能な分割ノードの数に等しいという点で互換性があります。
ネストされたクラス
| クラス | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplitのオプション属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 静的BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | create ( Scopeスコープ、オペランド< TInt32 > nodeIdRange、オペランド< TInt32 > statssummaryIndices、オペランド < TFloat32 > statssummaryValues、オペランド< TInt32 > statssummaryShape、オペランド< TFloat32 > l1、オペランド< TFloat32 > l2、オペランド< TFloat32 >treeComplexity、オペランド< TFloat32 > minNodeWeight、Long logitsDimension、オプション...オプション) 新しい BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。 |
| 出力< TInt32 > | 機能寸法() 各ノードに分割する各フィーチャの最適なフィーチャ ディメンションを示すランク 1 テンソル。 |
| 出力< TFloat32 > | 利益() 各ノードを分割するための最適なゲインを示すランク 1 テンソル。 |
| 出力< TFloat32 > | leftNodeContribs () 各特徴の指定されたしきい値によって親ノードから左方向に分岐するときの左ノードの寄与を示すランク 2 テンソル。 |
| 出力< TInt32 > | ノードID () 分割可能なノード ID を示すランク 1 テンソル。 |
| 出力< TFloat32 > | rightNodeContribs () ランク 2 テンソル。 left_node_contribs_list と同じ形状/条件を持ちますが、値が右側のノードのものであるだけです。 |
| 静的BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | splitType (文字列分割タイプ) |
| 出力< TString > | splitWithDefaultDirections () データが欠落している場合にどの方向に進むかを示すランク 1 テンソル。 |
| 出力< TInt32 > | しきい値() 各ノードでの分割に関して (しきい値として) 比較するバケット ID を示すランク 1 テンソル。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
パブリックメソッド
public static BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit create ( Scopescope , Operand < TInt32 > nodeIdRange, Operand < TInt32 > statssummaryIndices, Operand < TFloat32 > statssummaryValues, Operand < TInt32 > statssummaryShape, Operand < TFloat32 > l1, Operand < TFloat32 > l2, Operand < TFlo at32 > ツリーの複雑さ、オペランド< TFloat32 > minNodeWeight、Long logitsDimension、 Options...オプション)
新しい BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| ノードID範囲 | `stats_summary_list` 内で処理するノード ID の範囲 [first, last) を指定するランク 1 テンソル (shape=[2])。ノードは、「for node_id in range(node_id_range[0], node_id_range[1])」のように、テンソルで指定された 2 つのノード間で反復されます (最後のインデックス node_id_range[1] は排他的であることに注意してください)。 |
| 統計概要インデックス | 各特徴のバケットごとのノードごとの累積統計サマリー (勾配/ヘシアン) の密な形状 [N, 4] (N はゼロ以外の値の数を指定します) のランク 2 int64 テンソル。 2 番目のディメンションには、ノード ID、機能ディメンション、バケット ID、および統計ディメンションが含まれます。 stats dim はロジット次元とヘシアン次元の合計です。ヘシアン次元は、対角ヘシアンが使用されている場合はロジット次元、完全ヘシアンが使用されている場合はロジット次元 ^ 2 のいずれかになります。 |
| 統計概要値 | 密な形状 [N] (N はゼロ以外の値の数を指定します) のランク 1 の浮動小数点テンソル。summary_indices の各要素の値を提供します。 |
| 統計概要形状 | 密な形状のランク 1 浮動小数点テンソル [4]。スパース テンソルの密な形状を指定します。これは、[num ツリー ノード、フィーチャ ディメンション、数値バケット、統計ディム] です。 |
| l1 | リーフの重みに関する l1 正則化係数 (インスタンスごと)。 |
| l2 | リーフの重みに関する l2 正則化係数 (インスタンスごと)。 |
| ツリーの複雑さ | リーフごとのゲインの調整。 |
| minNodeWeight | ノードが分割対象とみなされるために必要となる、ノード内のヘシアンの最小平均値。 |
| ロジッツ寸法 | ロジットの次元、つまりクラスの数。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit の新しいインスタンス
public出力< TFloat32 > leftNodeContribs ()
各特徴の指定されたしきい値によって親ノードから左方向に分岐するときの左ノードの寄与を示すランク 2 テンソル。この値は、親ノードの値に加算して左ノードの値を作成するために使用されます。 2 番目の次元のサイズはロジット次元です。
public出力< TFloat32 > rightNodeContribs ()
ランク 2 テンソル。 left_node_contribs_list と同じ形状/条件を持ちますが、値が右側のノードのものであるだけです。
public static BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options SplitType (String SplitType)
パラメーター
| 分割タイプ | この Op が不等分割または等価分割を実行するかどうかを示す文字列。 |
|---|
public Output < TString > splitWithDefaultDirections ()
データが欠落している場合にどの方向に進むかを示すランク 1 テンソル。デフォルトの左との不等号は 0 を返し、デフォルトの右との不等号は 1 を返し、デフォルトの右との等号は 2 を返します。