Ajusta la saturación de una o más imágenes.
`images` es un tensor de al menos 3 dimensiones. La última dimensión se interpreta como canales y debe ser tres.
La imagen de entrada se considera en el espacio de color RGB. Conceptualmente, los colores RGB se mapean primero en HSV. Luego se aplica una escala a todos los valores de saturación y luego se reasigna al espacio de color RGB.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende TNumber > AdjustSaturation <T> | |
Salida <T> | salida () La imagen o imágenes con tono ajustado. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static AdjustSaturation <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> imágenes, operando < TFloat32 > escala)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de ajuste de saturación.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
imagenes | Imágenes para ajustar. Al menos 3-D. |
escala | Una escala flotante para agregar a la saturación. |
Devoluciones
- una nueva instancia de AdjustSaturation