AdjustSaturation คลาสสุดท้ายสาธารณะ
ปรับความอิ่มตัวของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป
`images` เป็นเทนเซอร์ที่มีอย่างน้อย 3 มิติ มิติสุดท้ายถูกตีความว่าเป็นช่องทาง และต้องเป็นสาม
รูปภาพอินพุตจะพิจารณาในพื้นที่สี RGB ตามหลักการแล้ว สี RGB จะถูกแมปเข้ากับ HSV ก่อน จากนั้นสเกลจะใช้ค่าความอิ่มตัวทั้งหมด จากนั้นแมปใหม่กลับไปเป็นพื้นที่สี RGB
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > ปรับความอิ่มตัว <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> รูปภาพ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > สเกล) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AdjustSaturation ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () รูปภาพหรือรูปภาพที่ปรับเฉดสี |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ปรับความอิ่มตัว"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง AdjustSaturation <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , รูปภาพ Operand <T>, Operand < TFloat32 > สเกล)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AdjustSaturation ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ภาพ | ภาพที่จะปรับ อย่างน้อย 3 มิติ |
| มาตราส่วน | สเกลลอยตัวเพื่อเพิ่มความอิ่มตัว |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ AdjustSaturation