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CombinedNonMaxSuppression.Options
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Métodos heredados
De la clase java.lang.Object | booleano | equals (Object arg0) |
| Clase final <?> | getClass () |
| En t | hashCode () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notifyAll () |
| Cuerda | toString () |
| vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
| vacío final | espera (arg0 largo) |
| vacío final | wait () |
Métodos públicos
Parámetros
| clipBoxes | Si es verdadero, suponga que las coordenadas del cuadro están entre [0, 1] y recorte los cuadros de salida si caen más allá de [0, 1]. Si es falso, no recorte y genere las coordenadas del cuadro tal como están. |
|---|
Parámetros
| padPerClass | Si es falso, las casillas, las puntuaciones y las clases con nombres de salida se rellenan / recortan a `max_total_size`. Si es verdadero, las casillas, las puntuaciones y las clases indicadas en la salida se rellenan para que tengan la longitud `max_size_per_class` *` num_classes`, a menos que exceda `max_total_size`, en cuyo caso se recorta a` max_total_size`. El valor predeterminado es falso. |
|---|
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Última actualización: 2021-11-29 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2021-11-29 (UTC)"],[],[],null,["# CombinedNonMaxSuppression.Options\n\npublic static class **CombinedNonMaxSuppression.Options** \nOptional attributes for [CombinedNonMaxSuppression](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression) \n\n### Public Methods\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options) | [clipBoxes](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options#clipBoxes(java.lang.Boolean))(Boolean clipBoxes) |\n| [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options) | [padPerClass](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options#padPerClass(java.lang.Boolean))(Boolean padPerClass) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options)\n**clipBoxes**\n(Boolean clipBoxes)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| clipBoxes | If true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\]. If false, do not do clipping and output the box coordinates as it is. |\n|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options)\n**padPerClass**\n(Boolean padPerClass)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| padPerClass | If false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to \\`max_total_size\\`. If true, the output nmsed boxes, scores and classes are padded to be of length \\`max_size_per_class\\`\\*\\`num_classes\\`, unless it exceeds \\`max_total_size\\` in which case it is clipped to \\`max_total_size\\`. Defaults to false. |\n|-------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
