CropAndResizeGradBoxes

CropAndResizeGradBoxes public final class

Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de cuadros de entrada.

Clases anidadas

clase

CropAndResizeGradBoxes.Options

Los atributos opcionales para CropAndResizeGradBoxes

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida < TFloat32 >	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estáticas CropAndResizeGradBoxes	crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > graduados, operando <? extiende TNumber > imagen, operando < TFloat32 > cajas, operando < TInt32 > boxInd, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CropAndResizeGradBoxes.
estáticas CropAndResizeGradBoxes.Options	método (método String)
Salida < TFloat32 >	salida () Un tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida < TFloat32 >	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
abstracta TFloat32	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
Clase abstracta < TFloat32 >	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "CropAndResizeGradBoxes"

Métodos públicos

pública de salida < TFloat32 > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

estáticas pública CropAndResizeGradBoxes crean ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > graduados, operando <? extiende TNumber > imagen, operando < TFloat32 > cajas, operando < TInt32 > boxInd, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CropAndResizeGradBoxes.

Parámetros

alcance	alcance actual
graduados	Un tensor 4-D de forma "[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]".
imagen	Un tensor 4-D de forma `[lote, altura_imagen, ancho_imagen, profundidad]`. Tanto `image_height` como` image_width` deben ser positivos.
cajas	Un tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`. La fila `i`-ésima del tensor especifica las coordenadas de un cuadro en la imagen` box_ind [i] `y se especifica en coordenadas normalizadas` [y1, x1, y2, x2] `. Un valor de coordenada normalizada de `y` se asigna a la coordenada de la imagen en` y * (image_height - 1) `, por lo que el intervalo` [0, 1] `de la altura de la imagen normalizada se asigna a` [0, image_height - 1 ] en las coordenadas de altura de la imagen. Permitimos y1> y2, en cuyo caso el recorte muestreado es una versión invertida de la imagen original. La dimensión de ancho se trata de manera similar. Se permiten coordenadas normalizadas fuera del rango `[0, 1]`, en cuyo caso usamos `extrapolation_value` para extrapolar los valores de la imagen de entrada.
boxInd	Un tensor 1-D de forma "[num_boxes]" con valores int32 en "[0, lote)". El valor de `box_ind [i]` especifica la imagen a la que se refiere el cuadro `i`-ésimo.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de CropAndResizeGradBoxes

public static CropAndResizeGradBoxes.Options método (método String)

Parámetros

método	Una cadena que especifica el método de interpolación. Por ahora, solo se admite 'bilineal'.

pública de salida < TFloat32 > salida ()

Un tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`.