パブリック最終クラスCropAndResizeGradImage
入力イメージ テンソルに関する Crop_and_resize オペレーションの勾配を計算します。
ネストされたクラス
| クラス | CropAndResizeGradImage.Options | CropAndResizeGradImageのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | |
| 静的CropAndResizeGradImage.Options | メソッド（文字列メソッド） |
| 出力<T> | 出力() 形状 `[batch, image_height, image_width, Depth]` の 4 次元テンソル。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "CropAndResizeGradImage"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static CropAndResizeGradImage <T> create (スコープスコープ、オペランド< TFloat32 > grads、オペランド< TFloat32 > ボックス、オペランド< TInt32 > boxInd、オペランド< TInt32 > imageSize、Class<T> T、オプション...オプション)
新しい CropAndResizeGradImage 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 卒業生 | 形状 `[num_boxes, Crop_height, Crop_width, Depth]` の 4 次元テンソル。 |
| ボックス | 形状 `[num_boxes, 4]` の 2 次元テンソル。テンソルの「i」行目は、「box_ind[i]」イメージ内のボックスの座標を指定し、正規化された座標「[y1, x1, y2, x2]」で指定されます。正規化された画像の高さの `[0, 1]` 間隔が `[0, image_height - 1] にマッピングされるように、`y` の正規化された座標値は `y * (image_height - 1)` の画像座標にマッピングされます。 ] を像高座標で指定します。 y1 > y2 は許可されます。この場合、サンプリングされたクロップは元の画像を上下反転したバージョンになります。幅寸法も同様に扱われます。 `[0, 1]` 範囲外の正規化された座標は許可されます。その場合、`extrapolation_value` を使用して入力画像値を外挿します。 |
| ボックスInd | `[0,batch)` に int32 値を持つ形状 `[num_boxes]` の 1 次元テンソル。 「box_ind[i]」の値は、「i」番目のボックスが参照する画像を指定します。 |
| 画像サイズ | 元の画像サイズを含む値 `[batch, image_height, image_width, Depth]` を持つ 1 次元テンソル。 `image_height` と `image_width` は両方とも正の値である必要があります。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- CropAndResizeGradImage の新しいインスタンス
public static CropAndResizeGradImage.Optionsメソッド(String メソッド)
パラメーター
| 方法 | 補間方法を指定する文字列。現時点では「双線形」のみがサポートされています。 |
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