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DecodeAndCropJpeg

パブリック最終クラスDecodeAndCropJpeg

JPEG エンコードされたイメージを uint8 テンソルにデコードしてトリミングします。

属性「channels」は、デコードされた画像に必要なカラーチャネルの数を示します。

受け入れられる値は次のとおりです。

0: JPEG エンコード画像のチャネル数を使用します。
1: グレースケール画像を出力します。
3: RGB画像を出力します。

必要に応じて、JPEG エンコードされた画像は、要求されたカラーチャネルの数に一致するように変換されます。

属性「ratio」を使用すると、デコード中に画像を整数倍にダウンスケーリングできます。許可される値は、1、2、4、および 8 です。これは、後でイメージをダウンスケールするよりもはるかに高速です。

これはデコードとクロップの組み合わせと同等ですが、部分的な JPEG 画像をデコードするだけではるかに高速になります。

ネストされたクラス

クラス DecodeAndCropJpeg.Options DecodeAndCropJpegのオプションの属性

定数

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的DecodeAndCropJpeg.Options	受け入れ可能な分数(浮動小数点許容可能な分数)
出力< TUint8 >	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的DecodeAndCropJpeg.Options	チャンネル(ロングチャンネル)
静的DecodeAndCropJpeg	create (スコープスコープ、オペランド< TString > 内容、オペランド< TInt32 > CropWindow、オプション...オプション) 新しい DecodeAndCropJpeg 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
静的DecodeAndCropJpeg.Options	dctMethod (文字列 dctMethod)
静的DecodeAndCropJpeg.Options	fancyUpscaling (ブール値の fancyUpscaling)
出力< TUint8 >	画像（）形状 `[高さ、幅、チャネル]` を持つ 3-D。
静的DecodeAndCropJpeg.Options	レシオ（ロングレシオ）
静的DecodeAndCropJpeg.Options	tryRecoverTruncated (ブール値の tryRecoverTruncated)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TUint8 >	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
抽象TUint8	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（）このオペランドの`Output`によって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TUint8 >	タイプ（）このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "DecodeAndCropJpeg"

パブリックメソッド

public static DecodeAndCropJpeg.Options acceptableFraction (Float acceptableFraction)

パラメーター

許容可能な分数	切り捨てられた入力が受け入れられるまでに最低限必要な行の部分。

public Output < TUint8 > asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static DecodeAndCropJpeg.Optionsチャネル(長いチャネル)

パラメーター

チャンネル	デコードされたイメージのカラーチャネルの数。

public static DecodeAndCropJpeg create (スコープスコープ、オペランド< TString > 内容、オペランド< TInt32 > CropWindow、オプション...オプション)

新しい DecodeAndCropJpeg 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
コンテンツ	0-D。 JPEG エンコードされた画像。
クロップウィンドウ	1-D。クロップウィンドウ: [crop_y、crop_x、crop_height、crop_width]。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

DecodeAndCropJpeg の新しいインスタンス

public static DecodeAndCropJpeg.Options dctMethod (String dctMethod)

パラメーター

dctメソッド	解凍に使用されるアルゴリズムに関するヒントを指定する文字列。デフォルトは「」で、システム固有のデフォルトにマップされます。現在有効な値は ["INTEGER_FAST"、"INTEGER_ACCURATE"] です。ヒントは無視される場合があります (たとえば、内部 JPEG ライブラリがその特定のオプションを持たないバージョンに変更されます)。

dctメソッド

解凍に使用されるアルゴリズムに関するヒントを指定する文字列。デフォルトは「」で、システム固有のデフォルトにマップされます。現在有効な値は ["INTEGER_FAST"、"INTEGER_ACCURATE"] です。ヒントは無視される場合があります (たとえば、内部 JPEG ライブラリがその特定のオプションを持たないバージョンに変更されます)。

public static DecodeAndCropJpeg.Options fancyUpscaling (ブール値 fancyUpscaling)

パラメーター

ファンシーアップスケーリング	true の場合、クロマプレーンの低速だが優れたアップスケーリングを使用します (yuv420/422 のみ)。

public出力< TUint8 >画像()

形状 `[高さ、幅、チャネル]` を持つ 3-D。

public static DecodeAndCropJpeg.Options比率(Long 比率)

パラメーター

比率	ダウンスケーリング率。

public static DecodeAndCropJpeg.Options tryRecoverTruncated (ブール型 tryRecoverTruncated)

パラメーター

tryRecover切り捨てられた	true の場合、切り詰められた入力から画像を復元しようとします。