DecodeJpeg

lớp cuối cùng công khai DecodeJpeg

Giải mã hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8.

`kênh` attr cho biết số lượng kênh màu mong muốn cho hình ảnh được giải mã.

Các giá trị được chấp nhận là:

  • 0: Sử dụng số kênh trong hình ảnh được mã hóa JPEG.
  • 1: xuất ra hình ảnh thang độ xám.
  • 3: xuất hình ảnh RGB.
Nếu cần, hình ảnh được mã hóa JPEG sẽ được chuyển đổi để phù hợp với số lượng kênh màu được yêu cầu.

`tỷ lệ` attr cho phép thu nhỏ hình ảnh theo hệ số nguyên trong quá trình giải mã. Các giá trị được phép là: 1, 2, 4 và 8. Điều này nhanh hơn nhiều so với việc thu nhỏ hình ảnh sau này.

Hoạt động này cũng hỗ trợ giải mã PNG và GIF không hoạt hình vì giao diện giống nhau, mặc dù sử dụng tf.io.decode_image sẽ sạch hơn.

Các lớp lồng nhau

lớp học Giải mãJpeg.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeJpeg

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

DecodeJpeg.Options tĩnh
chấp nhận đượcFraction (Float chấp nhận đượcFraction)
Đầu ra < TUint8 >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
DecodeJpeg.Options tĩnh
kênh (Kênh dài)
Giải Mã tĩnhJpeg
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > nội dung, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác DecodeJpeg mới.
DecodeJpeg.Options tĩnh
dctMethod (Chuỗi dctMethod)
DecodeJpeg.Options tĩnh
FancyUpscaling (Boolean FancyUpscaling)
Đầu ra < TUint8 >
hình ảnh ()
3-D với hình dạng `[chiều cao, chiều rộng, kênh]`..
DecodeJpeg.Options tĩnh
tỷ lệ (Tỷ lệ dài)
DecodeJpeg.Options tĩnh
tryRecoverTruncated (Boolean tryRecoverTruncated)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "DecodeJpeg"

Phương pháp công khai

public static DecodeJpeg.Options AcceptFraction (Float AcceptFraction)

Thông số
phần chấp nhận được Phần dòng bắt buộc tối thiểu trước khi đầu vào bị cắt ngắn được chấp nhận.

Đầu ra công khai < TUint8 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

Các kênh DecodeJpeg.Options tĩnh công cộng (Kênh dài)

Thông số
kênh truyền hình Số lượng kênh màu cho hình ảnh được giải mã.

tạo DecodeJpeg tĩnh công khai ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > nội dung, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác DecodeJpeg mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
nội dung 0-D. Hình ảnh được mã hóa JPEG.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của DecodeJpeg

tĩnh công khai DecodeJpeg.Options dctMethod (Chuỗi dctMethod)

Thông số
phương thức dct chuỗi chỉ định gợi ý về thuật toán được sử dụng để giải nén. Mặc định là "" ánh xạ tới mặc định của hệ thống cụ thể. Các giá trị hợp lệ hiện tại là ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Gợi ý có thể bị bỏ qua (ví dụ: thư viện jpeg nội bộ thay đổi thành phiên bản không có tùy chọn cụ thể đó.)

public static DecodeJpeg.Options FancyUpscaling (Boolean FancyUpscaling)

Thông số
ưa thíchNâng cấp Nếu đúng, hãy sử dụng khả năng nâng cấp các mặt phẳng sắc độ chậm hơn nhưng đẹp hơn (chỉ yuv420/422).

Đầu ra công khai < TUint8 > hình ảnh ()

3-D với hình dạng `[chiều cao, chiều rộng, kênh]`..

Tỷ lệ DecodeJpeg.Options tĩnh công khai (Tỷ lệ dài)

Thông số
tỉ lệ Tỷ lệ thu nhỏ.

public static DecodeJpeg.Options tryRecoverTruncated (Boolean tryRecoverTruncated)

Thông số
thửPhục hồiCắt ngắn Nếu đúng, hãy thử khôi phục hình ảnh từ đầu vào bị cắt bớt.