ExtractImagePatches

ExtractImagePatches public final class

Extraiga `parches` de` imágenes` y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > ExtractImagePatches <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> imágenes, List <> ksizes largas, largas List <> zancadas, List <Larga> tasas, relleno de cuerda) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractImagePatches.
Salida <T>	parches () Tensor 4-D con forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` que contiene parches de imagen con tamaño `ksize_rows x ksize_cols x depth` vectorizados en la dimensión" profundidad ".

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
T abstracto	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
clase abstracta <T>	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ExtractImagePatches"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ExtractImagePatches <T> Crear ( Alcance alcance, operando <T> imágenes, List <> ksizes largas, largas List <> zancadas, List <Larga> tasas, relleno de cuerda)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractImagePatches.

Parámetros

alcance	alcance actual
imagenes	Tensor 4-D con forma `[batch, in_rows, in_cols, depth]`.
ksizes	El tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de "imágenes".
zancadas	Qué tan lejos están los centros de dos parches consecutivos en las imágenes. Debe ser: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`.
tarifas	Debe ser: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Este es el paso de entrada, que especifica qué tan lejos están dos muestras de parche consecutivas en la entrada. Equivalente a extraer parches con `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, seguido de submuestrearlos espacialmente por un factor de `rates`. Esto es equivalente a "tasa" en convoluciones dilatadas (también conocidas como Atrous).
relleno	El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones

• una nueva instancia de ExtractImagePatches

pública de salida <T> parches ()

Tensor 4-D con forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` que contiene parches de imagen con tamaño `ksize_rows x ksize_cols x depth` vectorizados en la dimensión" profundidad ". Tenga en cuenta que `out_rows` y` out_cols` son las dimensiones de los parches de salida.