ExtractImagePatches

lớp cuối cùng công khai ExtractImagePatches

Trích xuất `bản vá` từ `hình ảnh` và đặt chúng ở kích thước đầu ra "độ sâu".

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > ExtractImagePatches <T>	tạo (Phạm vi phạm vi , hình ảnh Toán hạng <T>, Kích thước danh sách<Long>, bước tiến của Danh sách<Long>, Tốc độ danh sách<Long>, Đệm chuỗi) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExtractImagePatches mới.
Đầu ra <T>	bản vá lỗi () Tensor 4-D có hình dạng `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]` chứa các mảng hình ảnh có kích thước `ksize_rows x ksize_cols x deep` được vector hóa theo chiều "độ sâu".

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ExtractImagePatches"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ExtractImagePatches <T> tạo (Phạm vi phạm vi , Hình ảnh toán hạng <T>, Kích thước danh sách<Long>, Bước tiến danh sách<Long>, Tốc độ danh sách<Long>, Đệm chuỗi)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExtractImagePatches mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
hình ảnh	Tensor 4-D có hình dạng `[batch, in_rows, in_cols, Depth]`.
kích cỡ	Kích thước của cửa sổ trượt cho từng chiều của `hình ảnh`.
bước tiến	Khoảng cách giữa tâm của hai miếng vá liên tiếp trong hình ảnh. Phải là: `[1, sải_hàng, sải_cols, 1]`.
giá	Phải là: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Đây là bước đầu vào, chỉ định khoảng cách giữa hai mẫu bản vá liên tiếp trong đầu vào. Tương đương với việc trích xuất các bản vá với `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, sau đó lấy mẫu con của chúng theo không gian theo hệ số `rates`. Điều này tương đương với `tỷ lệ` trong các tích chập giãn nở (còn gọi là Atrous).
phần đệm	Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.

Trả lại

• một phiên bản mới của ExtractImagePatches

Các bản vá đầu ra công khai <T> ()

Tensor 4-D có hình dạng `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]` chứa các mảng hình ảnh có kích thước `ksize_rows x ksize_cols x deep` được vector hóa theo chiều "độ sâu". Lưu ý `out_rows` và `out_cols` là kích thước của các bản vá đầu ra.