แยกข้อมูลรูปร่างของรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG
การดำเนินการนี้จะแยกวิเคราะห์ส่วนหัวของรูปภาพเท่านั้น ดังนั้นจึงเร็วกว่า DecodeJpeg มาก
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TNumber > ExtractJpegShape <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ < TString > เนื้อหา Class<T> ประเภทเอาต์พุต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExtractJpegShape ใหม่ |
ExtractJpegShape แบบคงที่ <TInt32> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ < TString > เนื้อหา) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ ExtractJpegShape ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น |
เอาท์พุต <T> | รูปร่างของภาพ () 1-D. |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง ExtractJpegShape <T> สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > เนื้อหา, Class <T> ประเภทเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExtractJpegShape ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
เนื้อหา | 0-D. รูปภาพที่เข้ารหัส JPEG |
ประเภทเอาท์พุท | (ทางเลือก) ประเภทเอาต์พุตของการดำเนินการ (int32 หรือ int64) ค่าเริ่มต้นเป็น int32 |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ExtractJpegShape
สาธารณะคง ExtractJpegShape < TInt32 > สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TString > เนื้อหา)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExtractJpegShape ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
เนื้อหา | 0-D. รูปภาพที่เข้ารหัส JPEG |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ExtractJpegShape