ExtractJpegShape

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ExtractJpegShape

แยกข้อมูลรูปร่างของรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG

การดำเนินการนี้จะแยกวิเคราะห์ส่วนหัวของรูปภาพเท่านั้น ดังนั้นจึงเร็วกว่า DecodeJpeg มาก

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > ExtractJpegShape <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ < TString > เนื้อหา Class<T> ประเภทเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExtractJpegShape ใหม่
ExtractJpegShape แบบคงที่ <TInt32>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ < TString > เนื้อหา)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ ExtractJpegShape ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
เอาท์พุต <T>

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ExtractJpegShape"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง ExtractJpegShape <T> สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > เนื้อหา, Class <T> ประเภทเอาต์พุต)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExtractJpegShape ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
เนื้อหา 0-D. รูปภาพที่เข้ารหัส JPEG
ประเภทเอาท์พุท (ทางเลือก) ประเภทเอาต์พุตของการดำเนินการ (int32 หรือ int64) ค่าเริ่มต้นเป็น int32
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ExtractJpegShape

สาธารณะคง ExtractJpegShape < TInt32 > สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TString > เนื้อหา)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExtractJpegShape ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
เนื้อหา 0-D. รูปภาพที่เข้ารหัส JPEG
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ExtractJpegShape

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> imageShape ()

1-D. รูปร่างของภาพด้วยรูปแบบ [ความสูง ความกว้าง ช่อง]