ImageProjectiveTransformV3

パブリック最終クラスImageProjectiveTransformV3

指定された変換を各画像に適用します。

`transforms` の 1 行が `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]` である場合、出力点 `(x, y)` を変換された入力点 `(x' にマッピングします) , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`、ここで、`k = c0 x + c1 y + 1`。変換されたポイントが入力イメージの外側にある場合、出力ピクセルは fill_value に設定されます。

ネストされたクラス

クラスImageProjectiveTransformV3.オプションImageProjectiveTransformV3のオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > ImageProjectiveTransformV3 <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 画像、オペランド< TFloat32 > 変換、オペランド< TInt32 > OutputShape、オペランド< TFloat32 > fillValue、文字列補間、オプション...オプション)
新しい ImageProjectiveTransformV3 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的ImageProjectiveTransformV3.Options
fillMode (文字列 fillMode)
出力<T>
変換された画像()
形状「[バッチ、新しい高さ、新しい幅、チャネル]」の 4-D。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ImageProjectiveTransformV3"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static ImageProjectiveTransformV3 <T> create (スコープスコープ、オペランド<T>画像、オペランド<TFloat32>変換、オペランド<TInt32> outputShape、オペランド<TFloat32> fillValue、文字列補間、オプション...オプション)

新しい ImageProjectiveTransformV3 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
画像形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。
変換する2 次元テンソル、`[batch, 8]` または `[1, 8]` 行列。各行は 3 x 3 射影変換行列に対応し、最後のエントリは 1 であると想定されます。行が 1 つある場合、同じ変換がすべての画像に適用されます。
出力形状1 次元テンソル [new_height, new_width]。
塗りつぶし値float、fill_mode が定数の場合に埋められる値。
補間補間方法は「NEAREST」または「BILINEAR」です。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ImageProjectiveTransformV3 の新しいインスタンス

public static ImageProjectiveTransformV3.Options fillMode (String fillMode)

パラメーター
フィルモードフィルモードは「REFLECT」、「WRAP」、または「CONSTANT」です。

public出力<T> transformedImages ()

形状「[バッチ、新しい高さ、新しい幅、チャネル]」の 4-D。