ImageProjectiveTransformV3

lớp cuối cùng công khai ImageProjectiveTransformV3

Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh.

Nếu một hàng `biến đổi` là `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`, thì nó sẽ ánh xạ điểm đầu ra `(x, y)` thành điểm đầu vào được chuyển đổi `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, trong đó `k = c0 x + c1 y + 1`. Nếu điểm được chuyển đổi nằm ngoài ảnh đầu vào thì pixel đầu ra được đặt thành fill_value.

Các lớp lồng nhau

lớp học ImageProjectiveTransformV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV3

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > ImageProjectiveTransformV3 <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, hình ảnh Toán hạng <T>, Biến đổi Toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TInt32 > đầu raShape, Toán hạng < TFloat32 > fillValue, Nội suy chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ImageProjectiveTransformV3 mới.
ImageProjectiveTransformV3.Options tĩnh
fillMode (Chuỗi fillMode)
Đầu ra <T>
hình ảnh đã biến đổi ()
4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ImageProjectiveTransformV3"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ImageProjectiveTransformV3 <T> create ( Phạm vi phạm vi, Hình ảnh toán hạng <T>, Toán hạng < TFloat32 > biến đổi, Toán hạng < TInt32 > đầu raShape, Toán hạng < TFloat32 > fillValue, Nội suy chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ImageProjectiveTransformV3 mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
hình ảnh 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`.
biến đổi Ma trận Tensor 2-D, `[batch, 8]` hoặc `[1, 8]`, trong đó mỗi hàng tương ứng với ma trận biến đổi xạ ảnh 3 x 3, với mục nhập cuối cùng được giả định là 1. Nếu có một hàng, chuyển đổi tương tự sẽ được áp dụng cho tất cả các hình ảnh.
đầu raHình dạng Tenor 1-D [new_height, new_width].
điền giá trị float, giá trị cần điền khi fill_mode không đổi".
phép nội suy Phương pháp nội suy, "GẦN NHẤT" hoặc "BILINEAR".
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ImageProjectiveTransformV3

tĩnh công khai ImageProjectiveTransformV3.Options fillMode (Chuỗi fillMode)

Thông số
điền vàoChế độ Chế độ điền, "PHẢN HỒI", "BỌC" hoặc "CONSTANT".

Đầu ra công khai <T> đã chuyển đổiImages ()

4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`.