NonMaxSuppressionWithOverlaps

パブリック最終クラスNonMaxSuppressionWithOverlaps

スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。

以前に選択したボックスと重複する部分が多いボックスを削除します。スコアが「score_threshold」未満の境界ボックスは削除されます。 N 行 n 列のオーバーラップ値は正方行列として提供され、カスタムのオーバーラップ基準 (和集合上の交差、エリア上の交差など) を定義できます。

この操作の出力は、選択されたボックスを表す境界ボックスの入力コレクションにインデックスを付ける整数のセットです。選択したインデックスに対応する境界ボックスの座標は、「tf.gather 操作」を使用して取得できます。例えば：

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps(overlaps,cores,max_output_size,overlap_threshold,score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TInt32 >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的NonMaxSuppressionWithOverlaps
create (スコープスコープ、オペランド< TFloat32 > オーバーラップ、オペランド< TFloat32 > スコア、オペランド< TInt32 > maxOutputSize、オペランド< TFloat32 > オーバーラップ閾値、オペランド< TFloat32 > スコア閾値)
新しい NonMaxSuppressionWithOverlaps 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TInt32 >
選択されたインデックス()
ボックス テンソルから選択されたインデックスを表す形状 `[M]` の 1 次元整数テンソル (`M <= max_output_size`)。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "NonMaxSuppressionWithOverlaps"

パブリックメソッド

public Output < TInt32 > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static NonMaxSuppressionWithOverlaps create (スコープスコープ、オペランド<TFloat32>オーバーラップ、オペランド<TFloat32>スコア、オペランド<TInt32> maxOutputSize、オペランド<TFloat32> overlapThreshold、オペランド<TFloat32>スコアThreshold)

新しい NonMaxSuppressionWithOverlaps 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
重なるn 行 n 列のボックスのオーバーラップ値を表す、形状 `[num_boxes, num_boxes]` の 2 次元浮動小数点テンソル。
スコア各ボックス (ボックスの各行) に対応する単一のスコアを表す、形状 `[num_boxes]` の 1 次元浮動小数点テンソル。
最大出力サイズ非最大抑制によって選択されるボックスの最大数を表すスカラー整数テンソル。
重複しきい値ボックスが重複するかどうかを決定するためのしきい値を表す 0 次元浮動小数点テンソル。
スコアしきい値スコアに基づいてボックスをいつ削除するかを決定するためのしきい値を表す 0 次元浮動小数点テンソル。
戻り値
  • NonMaxSuppressionWithOverlaps の新しいインスタンス

public Output < TInt32 > selectedIndices ()

ボックス テンソルから選択されたインデックスを表す形状 `[M]` の 1 次元整数テンソル (`M <= max_output_size`)。