Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần,
cắt bỏ các hộp có phần chồng chéo cao với các hộp đã chọn trước đó. Các hộp giới hạn có số điểm nhỏ hơn `score_threshold` sẽ bị xóa. Các giá trị chồng lấp N-x-n được cung cấp dưới dạng ma trận vuông, cho phép xác định tiêu chí chồng lấp tùy chỉnh (ví dụ: giao nhau trên hợp, giao nhau trên diện tích, v.v.).
Đầu ra của thao tác này là một tập hợp các số nguyên được lập chỉ mục vào tập hợp đầu vào của các hộp giới hạn đại diện cho các hộp đã chọn. Sau đó, tọa độ hộp giới hạn tương ứng với các chỉ mục đã chọn có thể được lấy bằng cách sử dụng `tf.gather Operation`. Ví dụ:
selected_indices = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps(chồng chéo, điểm số, kích thước đầu ra tối đa, ngưỡng_chồng chéo, ngưỡng_điểm) selected_boxes = tf.gather(hộp, chỉ số đã chọn)
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra < TInt32 > | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh NonMaxSuppressionWithOverlaps | |
| Đầu ra < TInt32 > | chỉ số đã chọn () Một tenxơ số nguyên 1-D có hình dạng `[M]` đại diện cho các chỉ số đã chọn từ tenxơ của hộp, trong đó `M <= max_output_size`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TInt32 > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai NonMaxSuppressionWithOverlaps tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TFloat32 > trùng lặp, Toán hạng < TFloat32 > điểm, Toán hạng < TInt32 > maxOutputSize, Toán hạng < TFloat32 > chồng chéo, Toán hạng < TFloat32 > ScoreThreshold)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác NonMaxSuppressionWithOverlaps mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| chồng chéo | Một tenxơ float 2-D có hình dạng `[num_boxes, num_boxes]` đại diện cho các giá trị chồng chéo của hộp n x n. |
| điểm số | Một tenxơ nổi 1-D có hình dạng `[num_boxes]` đại diện cho một điểm duy nhất tương ứng với mỗi hộp (mỗi hàng hộp). |
| kích thước đầu ra tối đa | Một tenxơ số nguyên vô hướng biểu thị số lượng hộp tối đa được chọn bằng cách loại trừ không tối đa. |
| ngưỡng chồng chéo | Một tenxơ float 0-D biểu thị ngưỡng để quyết định xem các hộp có chồng lên nhau hay không. |
| ngưỡng điểm | Một tenxơ float 0-D biểu thị ngưỡng quyết định thời điểm loại bỏ các hộp dựa trên điểm số. |
Trả lại
- một phiên bản mới của NonMaxSuppressionWithOverlaps