QuantizedResizeBilinear public final class
Cambie el tamaño de las "imágenes" cuantificadas a "tamaño" mediante la interpolación bilineal cuantificada.
Las imágenes de entrada y las imágenes de salida deben ser tipos cuantificados.
Clases anidadas
clase | QuantizedResizeBilinear.Options | Los atributos opcionales para QuantizedResizeBilinear |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
estáticas QuantizedResizeBilinear.Options | alignCorners (Boolean alignCorners) |
estática <T se extiende Ttype > QuantizedResizeBilinear <T> | |
estáticas QuantizedResizeBilinear.Options | halfPixelCenters (halfPixelCenters booleanas) |
Salida < TFloat32 > | OUTMAX () |
Salida < TFloat32 > | outMin () |
Salida <T> | resizedImages () 4-D con forma `[lote, nueva_altura, nuevo_ancho, canales]`. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "QuantizedResizeBilinear"
Métodos públicos
estáticas pública QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (alignCorners booleanas)
Parámetros
alignCorners | Si es verdadero, los centros de los 4 píxeles de las esquinas de los tensores de entrada y salida se alinean, conservando los valores en los píxeles de las esquinas. El valor predeterminado es falso. |
---|
public static QuantizedResizeBilinear <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> imágenes, operando < TInt32 > tamaño, operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedResizeBilinear.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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imagenes | 4-D con forma `[lote, altura, ancho, canales]`. |
Talla | = Un tensor 1-D int32 de 2 elementos: `new_height, new_width`. El nuevo tamaño de las imágenes. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedResizeBilinear