RandomCrop

RandomCrop public final class

Recorta aleatoriamente la "imagen".

`size` es un tensor int64 1-D con 2 elementos que representan la altura y el ancho del recorte. Los valores no deben ser negativos.

Esta operación elige una ubicación aleatoria en la "imagen" y recorta un rectángulo de "altura" por "ancho" desde esa ubicación. Se elige la ubicación aleatoria para que el área recortada quepa dentro de la imagen original.

Clases anidadas

clase

Opciones de cultivo aleatorio

Los atributos opcionales para RandomCrop

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > RandomCrop <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> imagen, operando < TInt64 > tamaño, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RandomCrop.
Salida <T>	salida () 3-D de la forma `[altura_cuadro, ancho_cuadro, canales] .`
estáticas RandomCrop.Options	semilla (semilla de larga duración)
estáticas RandomCrop.Options	seed2 (Long seed2)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
T abstracto	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
clase abstracta <T>	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RandomCrop"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RandomCrop <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> imagen, operando < TInt64 > tamaño, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RandomCrop.

Parámetros

alcance	alcance actual
imagen	3-D de forma `[alto, ancho, canales]`.
Talla	1-D de longitud 2 que contiene: `crop_height`,` crop_width` ..
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de RandomCrop

pública de salida <T> salida ()

3-D de la forma `[altura_cuadro, ancho_cuadro, canales] .`

public static RandomCrop.Options semilla (semilla de larga duración)

Parámetros

semilla	Si la semilla o semilla2 se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria.

public static RandomCrop.Options seed2 (Long seed2)

Parámetros

semilla2	Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.