パブリック最終クラスRandomCrop
「画像」をランダムに切り抜きます。
`size` は、トリミングの高さと幅を表す 2 つの要素を持つ 1 次元の int64 テンソルです。値は負であってはなりません。
この操作は、「image」内のランダムな位置を選択し、その位置から「高さ」×「幅」の四角形を切り取ります。トリミングされた領域が元の画像内に収まるように、ランダムな位置が選択されます。
ネストされたクラス
| クラス | RandomCrop.オプション | RandomCropのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TNumber > RandomCrop <T> | |
| 出力<T> | 出力() 形状「[crop_height、crop_width、channels]」の 3-D。 |
| 静的RandomCrop.Options | 種子（長い種子） |
| 静的RandomCrop.Options | シード2 (ロングシード2) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "RandomCrop"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static RandomCrop <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 画像、オペランド< TInt64 > サイズ、オプション...オプション)
新しい RandomCrop 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 画像 | 形状 `[高さ、幅、チャネル]` の 3D。 |
| サイズ | `crop_height`、`crop_width` を含む長さ 2 の 1 次元。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- RandomCrop の新しいインスタンス
public static RandomCrop.Optionsシード(長いシード)
パラメーター
| シード | シードまたはシード 2 のいずれかが 0 以外に設定されている場合、乱数ジェネレータには指定されたシードがシードされます。それ以外の場合は、ランダム シードによってシードされます。 |
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